Lékařská elektronika a bioinformatika 2026

Podmínka ze zdroje: 164

V této skupině nejsou uvedené předměty.

Podmínka ze zdroje: 16

V této skupině nejsou uvedené předměty.

Podmínka ze zdroje: 0

V této skupině nejsou uvedené předměty.

Podmínka ze zdroje: V této skupině musíte získat 20 kreditů V této skupině musíte absolvovat 1 předmět

• Bakalářská práce - Bachelor thesis14 kr.
  BBAP14ZSemestr 6
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Samostatná závěrečná práce komplexního charakteru. Téma práce si student vybere z nabídky témat souvisejících se studovaným programem, která vypíše oborová katedra. Práce bude obhajována před komisí pro státní závěrečné zkoušky.

Podmínka ze zdroje: V této skupině musíte získat 144 kreditů V této skupině musíte absolvovat 27 předmětů

• Algoritmy a programování6 kr.
  B3B33ALPZ,ZKSemestr 12 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Nejsou.

  Anotace: Cílem předmětu je dát studentům základní znalost programování a algoritmizace a naučit je navrhnout, implementovat a otestovat programy pro řešení jednoduchých úloh. Studenti pochopí význam časové složitosti. Seznámí se se základními stavebními prvky programů, jako jsou smyčky, podmíněné příkazy, proměnné, rekurze, funkce atd. V předmětu postupně představíme nejpoužívanější datové struktury a operace s nimi (např. fronta, zásobník, seznam, pole, atd.) a ukážeme základní klasické a praktické algoritmy, zejména z oblasti řazení a vyhledávání. Zmíníme stručně jednotlivá programovací paradigmata. Studenti se seznámí s jazykem Python a naučí se v něm psát jednoduché programy.

  Výstupy učení: Cílem předmětu je dát studentům základní znalost programování a algoritmizace a naučit je navrhnout, implementovat a otestovat programy pro řešení jednoduchých úloh.

• Aplikace elektřiny a magnetismu v bioinženýrství4 kr.
  BAB17AEMZ,ZKSemestr 32 přednášky / 1 laboratoře h týdně
• Bakalářský projekt5 kr.
  BABPROJ5KZSemestr 5
• Biofyzika5 kr.
  BAB02BFYAZ,ZKSemestr 42 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Odevzdání všech referátů z laboratorních úloh.

  Anotace: Předmět je zaměřen zejména na fyzikální procesy spojené s prouděním krve, s výměnou krevních plynů, včetně popisu dějů na biologických membránách. Dále jsou probírány možnosti měření pokročilých hemodynamických parametrů krevního řečiště. Velký prostor je věnován problematice hemodialýzy a peritoneální dialýzy. Ve druhé části semestru jsou studenti seznámeni s vlastnostmi lidské tkáně a tělních tekutin včetně metod jejich měření. Tyto znalosti jsou doplněny o základy optiky a akustiky, vždy ve vztahu k biologickým systémům. Součástí výuky jsou laboratorními úlohy v moderně vybavené laboratoři, které vhodně doplňují teoretické poznatky studentů z přednášek.

  Výstupy učení: Pochopení fyzikálních zákonů týkajících se fyziologických procesů v lidském těle a jejich aplikace při řešení praktických biofyzikálních problémů.

• Biologické signály5 kr.
  BAB31BSGZ,ZKSemestr 32 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Předmět poskytuje ucelený přehled o nativních a evokovaných biologických signálech, které se využívají v různých oblastech medicíny a biomedicínského inženýrství. Studenti se seznámí s fyziologickými a biofyzikálními principy vzniku těchto signálů, se základními i pokročilými metodami jejich záznamu, zpracování a interpretace. Mezi hlavní témata patří elektrofyziologické signály mozku, srdce, svalů, řeči, oka a dalších orgánů, včetně vícekanálových záznamů (např. polygrafie).

• Chemie pro bioinženýrství3 kr.
  BAB02CHEAKZSemestr 32 přednášky / 1 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Požadavky k zápočtu: Povinná účast na cvičeních, absence musí být řádně omluvené a nahrazené. Absolvování všech laboratorních úloh a odevzdání vypracovaných protokolů. Úspěšné absolvování zápočtového testu. Průběh a hodnocení zkoušky: Zkouška je tvořena písemným testem a ústním zkoušením. Odpovědi na otázky jsou bodově ohodnoceny dle obtížnosti. Po opravě testu následuje ústní zkoušení. Celkové hodnocení zkoušky odpovídá platné klasifikační stupnici. Je-li výsledek kterékoliv části hodnocen stupněm F, je i výsledek zkoušky automaticky F.

  Anotace: Posluchači kurzu se seznámí se základními oblastmi aplikované chemie v biomedicínském inženýrství a technice. Tento kurz je zároveň uvede do studia dalších chemických disciplín. Během laboratorního cvičení by si studenti měli osvojit základní laboratorní techniky používané v chemických laboratořích zaměřených především na analýzu látek a materiálů. Laboratorním cvičením předchází cvičení zaměřené na praktické výpočty pro laboratorní praxi.

  Výstupy učení: Cílem předmětu je osvojení teoretických znalostí v oblasti chemie. Osvojení si přehledu v chemii obecné, v jejích zákonitostech odvíjejících se od stavby atomu, vlastnosti prvků a jejich využití v praxi, v chemii fyzikální, také znalosti a praktické dovednosti v analytické chemii. Důležitou součástí je osvojení postupů výpočtů běžných v laboratorní praxi i v teoretickém výzkumu.

• Digitální obraz6 kr.
  B4M33DZOZ,ZKSemestr 42 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Předpokládá se, že studentka (student) zná matematickou analýzu, lineární algebru, pravděpodobnost a statistiku v rozsahu vyučovaném na FEL ČVUT.

  Anotace: Předmět srozumitelným způsobem představuje základní metody digitálního zpracování obrazu. Výklad je zaměřen zejména na postupy, které mají zajímavý teoretický základ, ale současně vynikají jednoduchostí implementace. Zdánlivě abstraktní pojmy z matematické analýzy, teorie pravděpodobnosti či optimalizace zde ožívají formou vizuálně poutavých aplikací. Předmět se zaměřuje jak na základní principy (vzorkování a rekonstrukce signálu, monadické operace, histogram, Fourierova transformace, konvoluce, lineární a nelineární filtrace), tak i na pokročilejší techniky editace, deformace, registrace a segmentace obrazu. V průběhu semestru je látka procvičena formou šesti implementačních úloh, díky kterým si posluchači osvojí teoretické znalosti z přednášek a využijí je k řešení praktických problémů.

• Elektronické obvody 16 kr.
  B0B31EO1Z,ZKSemestr 42 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Předmět seznamuje studenty se základy analogových obvodů: principy jednostupňových zesilovacích stupňů s tranzistory a navazuje systémovým popisem lineárních soustav, analýzy jejich vlastností a základy syntézy kmitočtových filtrů. Dále se zabývá principem zpětné vazby a obvody s operačními zesilovači. Závěr je věnován obvodům pro generování signálů a řízeným oscilátorům.

• Fyzika 15 kr.
  B1B02FY1AZ,ZKSemestr 12 přednášky / 2 cvičení / 1 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Úvodní kurz fyziky zaměřený na klasickou mechaniku a základy termodynamiky. Studenti si osvojí kinematiku a dynamiku hmotného bodu, soustav hmotných bodů a tuhého tělesa, včetně práce s energií a zákony zachování. Kurz zahrnuje i úvod do analytické a relativistické mechaniky, mechaniku kmitů a gravitační pole. Závěr semestru patří fenomenologické termodynamice stavovým veličinám, zákonům termodynamiky a přenosu tepla. Předmět poskytuje teoretický a praktický základ nezbytný pro navazující studium Fyziky 2 i dalších odborných předmětů.

• Fyzika 27 kr.
  B1B02FY2AZ,ZKSemestr 24 přednášky / 2 cvičení / 1 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Předmět Fyzika 2 navazuje na předmět Fyzika 1. V rámci tohoto předmětu se studenti seznámí se základními pojmy a vztahy z fenomenologické a statistické termodynamiky. Na termodynamiku navazuje úvod do teorie vln. Studenti budou seznámeni se základními vlastnostmi vlnění a jeho popisu, přičemž výuka je vedena tak, aby si uvědomili univerzálnost popisu vlnění, bez ohledu na jeho charakter. Závěrečné přednášky jsou věnovány kvantové mechanice. Znalosti z předmětu Fyzika 2 mají studentům sloužit při studiu řady odborných oblastí, se kterými se setkají během studia. Nabyté znalosti z oblasti kvantové mechaniky jim pomohou orientovat se v nových technologiích a v základních principech fungování některých elektronických prvků.

• Lineární algebra7 kr.
  B0B01LAGAZ,ZKSemestr 14 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Tento kurs pokrývá úvodní partie lineární algebry. Nejprve se studují základní pojmy související s prostorem a lineární transformací (lineární závislost a nezávislost vektorů, báze, souřadnice, atd.). Pak se přejde k otázkám maticového počtu (determinanty, inverzní matice, matice lineárního zobrazení, vlastní čísla a vlastní vektory, diagonalizace matice, atd.). Aplikace zahrnují řešení soustav lineárních rovnic, geometrii trojdimenzionálního prostoru (včetně skalárního a vektorového součinu) a SVD rozklad matice.

• Lékařská elektronika6 kr.
  BAB31LEEZ,ZKSemestr 52 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Důraz je kladen na funkční principy aplikované lékařské elektroniky používané v moderních přístrojích, struktury a funkční bloky jednotlivých diagnostických a terapeutických lékařských přístrojů zejména elektrokardiografy, elektroencefalografy, elektromyografy, kardiostimulátory, defibrilátory, přístroje pro měření krevního tlaku, pulsní oximetry, spirometry, měření tělesné teploty a lékařskou termografii.

• Matematická analýza 16 kr.
  B0B01MA1BZ,ZKSemestr 14 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Předmět je úvodem do diferenciálního a integrálního počtu jedné reálné proměnné.

  Výstupy učení: Porozumění základům diferenciálního a integrálního počtu funkce jedné proměnné. Znalost metod řešení základních typů diferenciálních rovnic.

• Matematická analýza 26 kr.
  B0B01MA2AZ,ZKSemestr 24 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: https://moodle.fel.cvut.cz/course/view.php?id=6317

  Anotace: Tento předmět pokrývá úvod do diferenciálního a integrálního počtu funkcí více proměnných spolu se základními integrálními větami o křivkovém a plošném integrálu. V další části se probírají řady funkční a mocninné s přihlédnutím na Taylorovy a Fourierovy řady.

  Výstupy učení: Cílem kurzu je seznámit studenty se základy diferenciálního a integrálního počtu funkcí více proměnných a základy teorie řad.

• Měření pro bioinženýrství4 kr.
  B0B38EMBIKZSemestr 31 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Předmět seznamuje studenty se základními metodami používanými pro měření elektrických i neelektrických veličin v biomedicíně a s vyhodnocením přesnosti měření pomocí nejistot. Důraz je kladen na minimalizaci metodických chyb vhodnou volbou metody a použité měřicí techniky. U jednotlivých metod používaných v biomedicínské praxi jsou při měření elektrických veličin ukázány principy senzorů, které tyto veličiny využívají. V klasických laboratorních úlohách se studenti naučí správně používat běžné moderní měřicí přístroje a získají dovednosti při samostatném zapojování měřicích obvodů.

  Výstupy učení: Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami měření elektrických, magnetických a vybraných dalších fyzikálních veličin, s principy používaných přístrojů a senzorů, a to včetně jejich správného používání a odhadu chyb.

• Optimalizace7 kr.
  B0B33OPTZ,ZKSemestr 54 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Základní znalosti lineární algebry, matematické analýzy funkcí jedné a více proměnných. Např. z předmětů Lineární algebra, Matematika 1 a 2, Logika a grafy. Základy pravděpodobnosti a statistiky jsou výhodou.

  Anotace: Kurs seznamuje se základy matematické optimalizace, přesněji optimalizace v reálných vektorových prostorech konečné dimenze. Teorie je ilustrována množstvím příkladů. V kursu si zopakujete a rozšíříte mnoho poznatků, které znáte z lineární algebry a matematické analýzy.

  Výstupy učení: Cílem kursu je naučit studenta rozpoznat optimalizační úlohy kolem sebe, matematicky je formulovat, odhadnout jejich obtížnost a navrhnout způsob řešení snadnějších úloh.

• Procedurální programování4 kr.
  B0B37PRPKZSemestr 32 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Nejsou.

  Anotace: Náplň předmětu je koncipována s důrazem na osvojení si základních principů strukturovaného procedurálního programování a datové abstrakce tak, aby studenti uvažovali o používání výpočetních prostředků algoritmicky a dovedli tak efektivně využít programových prostředků pro zpracování dat a řešení výpočetních úloh. V předmětu je kladen důraz na osvojení si programovacích návyků pro vytváření čitelných a znovu použitelných programů. Zároveň je snahou vybudovat u studentů nadhled nad fungováním programu, datového modelu, přístupem a správou paměti.

• Rozpoznávání a strojové učení6 kr.
  B4B33RPZZ,ZKSemestr 52 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Předpokládá se znalost lineární algebry, mat. analýzy a pravděpodobnosti a statistiky.

  Anotace: Základní úlohou rozpoznávání je nalezení strategie rozhodování minimalizující ztrátu plynoucí z chybných rozhodnutí. Potřebná znalost o (typicky statistickém) vztahu příznaků, t.j. pozorovatelných vlastností objektů a skrytých parametrů objektů z dané třídy je získána učením. Jsou představeny základní formulace úlohy rozpoznávání a principy učení. Návrh, učení a vlastnosti základních typů klasifikátorů (perceptron, support vector machines, adaboost a neuronové sítě) jsou rozebrány do hloubky. Tento předmět je také součástí meziuniverzitního programu prg.ai Minor. Ten spojuje to nejlepší z výuky AI v Praze s cílem poskytnout studujícím hlubší a širší vhled do oboru umělé inteligence. Více informací je k dispozici na webu https://prg.ai/minor.

  Výstupy učení: Naučit studenta formulovat úlohu statistického rozhodování (rozpoznávání), používat metody strojového učení, a řešit rozpoznávací úlohu pomocí nejpoužívanějších učících se klasifikátorů (SVM, Adaboost, neuronová síť, perceptron, nejbližší soused)

• Statistická analýza dat6 kr.
  BAB36SANZ,ZKSemestr 62 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Znalost základů statistiky v rozsahu předmětu B0B01PST. Znalosti lineární klasifikace, shlukování a redukce dimenze v rozsahu B4B33RPZ.

  Anotace: Cílem předmětu je seznámit se se statistckými přístupy k analýze dat nad rámec tradiční výuky statistiky a pravděpodobnosti. Kurz se soustředí na vícepříznakovou explorativní statistickou analýzu, prohloubí ale i znalosti konfirmačních přístupů.

• Statistika a pravděpodobnost5 kr.
  B0B01STPZ,ZKSemestr 42 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Cílem předmětu je seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, jejich výpočetními metodami a aplikacemi těchto matematických nástrojů na praktické příklady.

• Zobrazovací systémy v lékařství4 kr.
  BAB33ZSLZ,ZKSemestr 42 přednášky / 1 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Znalost principů geometrické optiky, znalost Fourierovy transformace, základní znalost zpracování signálů a obrazů, základní znalost akustiky, fyziky elektromagnetických polí a radioaktivního rozpadu.

  Anotace: Obsahem předmětu je koncepce, vlastnosti a struktura zobrazovacích systémů užívaných v současné době v lékařství. Jedná se 2D mikroskopické, rentgenové a ultrazvukové zobrazovací systémy včetně dopplerovského ultrazvuku. Dále se budeme zabývat tomografickými (3D) systémy: počítačovou tomografií (CT), magnetickou rezonancí (MRI) včetně funkční MR a nukleárními zobrazovacími metodami (PET,SPECT). Další informace naleznete na stránce https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/zsl Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/BAB33ZSL

  Výstupy učení: Získat přehled o základních v současném lékařství používaných zobrazovacích metodách, zejména o mikroskopii, rentgenu, počítačové tomografii, magnetické rezonanci (MRI), ultrazvuku a mikroskopii. Rozumět jejich fyzikálním principům.

• Základy anatomie6 kr.
  BAB31ZANZ,ZKSemestr 22 přednášky / 1 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Předmět poskytuje základní orientaci v anatomii člověka. Zaměřuje se na terminologii, obecné principy stavby lidského těla a popis hlavních orgánových systémů. Součástí výuky jsou i praktická cvičení zaměřená na identifikaci struktur na preparátech, anatomických modelech a obrazech.

• Základy elektrických obvodů5 kr.
  B2B31ZEOAZ,ZKSemestr 22 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Předmět popisuje základní metody analýzy elektrických obvodů. V přednáškách se studenti seznámí se základními aktivními a pasivními obvodovými prvky, s obvodovými veličinami, s důležitými obvodovými teorémy a metodami analýzy obvodů ve stacionárním a v harmonickém ustáleném stavu i během přechodných dějů vyvolaných změnami v obvodu. Semináře jsou zaměřeny na procvičení vědomostí při analýze základních elektrických obvodů, doplněné simulacemi a jednoduchým měřením.

  Výstupy učení: Cílem studia je získání základních znalostí z teorie obvodů, nezbytných pro další studium oboru Elektronika a komunikace.

• Základy fyziologie a patofyziologie4 kr.
  BAB31ZFPZ,ZKSemestr 32 přednášky / 1 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Předmět je zaměřen na porozumění základním fyziologickým funkcím lidského těla a mechanizmům jejich poruch. Integruje poznatky o normálních regulačních pochodech a jejich selhání, která vedou k typickým patofyziologickým stavům. Tematicky je výuka orientována podle hlavních tělních soustav a společných obecně patofyziologických procesů.

• Základy hlubokého učení4 kr.
  BAB33DPLKZSemestr 62 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Kurz představuje hluboké neuronové sítě a hluboké učení jako jednou z oblastí strojového učení a umělé inteligence. Úvodem představuje základní pojmy strojového učení (minimalizace empirického rizika, lineární klasifikátory a regrese, meze zobecnění). Následně jsou představeny sítě jako třídy modelů pro predikci (klasifikaci) a regresi společně se složitostí jejich modelů a meze zobecnění. Cílem kurzu je důkladné pochopení konceptů a algoritmů potřebných k úspěšnému návrhu, implementaci a učení hlubokých sítí v aplikacích strojového učení. To zahrnuje metody zpětného šíření chyb a stochastického gradientu, inicializaci a normalizaci vah, deterministické a stochastické metody regularizace, rozšiřování dat a také nepříznivě odolné přístupy k učení. Kurz je zakončen úvodní diskusí o generativních neuronových sítích (VAE a GAN) a rekurentních neuronových sítích (GRU a LSTM) pro klasifikaci strukturovaných výstupů. Studující získají znalosti souvisejících metod a konceptů i praktické dovednosti potřebné pro úspěšný návrh, implementaci a učení hlubokých sítí v aplikacích strojového učení. Kurz poskytuje základ pro specifické aplikace, např. v počítačového vidění, využívající specializované a často složitější varianty neuronových sítí, ztrátových funkcí a učebních přístupů. Předmět může být vyučován v anglickém jazyce.

  Výstupy učení: Cílem kurzu je poskytnout příslušné algoritmické a teoretické koncepty potřebné pro úspěšný návrh a trénování (hlubokých) neuronových sítí. Současně poskytuje technické a praktické dovednosti v této oblasti.

• Základy zpracování signálů6 kr.
  BAB31ZZSAZ,ZKSemestr 22 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Úvodní předmět ke studiu číslicového zpracování signálů (DSP). Důraz je kladen na osvojení pojmů komplexní analýzy jako základu DSP a jejich následné praktické aplikaci na reálných příkladech z různých technických a vědních oborů (biomedicína, hudba, řeč, technické signály, komunikační systémy, analýza dat). Pro řešení úloh je používán univerzální programový systém MATLAB.

• Úvod do bioinženýrství6 kr.
  BAB31UBIAZ,ZKSemestr 12 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Hlavním cílem předmětu je poskytnout studentům ucelený přehled o problematice a rozsahu oboru biomedicínského inženýrství. Z toho důvodu předmět poskytuje jak základní vhled do technických a medicínských aspektů biomedicínského inženýrství, tak také stručný úvod do historie a etické problematiky oboru. Dalším cílem je představit studentům bakalářského programu Lékařská elektronika a bioinformatika možné směry studia a projekty, do kterých se mohou zapojit. Proto lze blok přednášek zaměřený na technickou a medicínskou tématiku rozdělit do dvou úrovní. V první úrovni přednášky ilustrují šíři biomedicínského inženýrství. Ve druhé úrovni se pak přednášky hlouběji zaměřují na témata, se kterými se budou studenti ve studiu nadále setkávat.

Podmínka ze zdroje: V této skupině musíte absolvovat 2 předměty

• Anglický jazyk B1 - klasifikovaný zápočet0 kr.
  B0B04B1KKZ0 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: nejsou

  Anotace: Angličtina B1 - klasifikovaný zápočet, korekvizita ke zkoušce B2 Aby mohl student postoupit do následující úrovně B2, ověří si katedra jazyků jeho dosavadní znalost angličtiny. Tyto znalosti nabyl 1. dosažením 76% a více u rozřazovacího testu, 2. úspěšným absolvováním přípravných kurzů úrovně B1 nebo B2 (tj. B1-2, B2-1 nebo B2-2) nebo 3. absolvováním KZ v zápočtovém týdnu příslušného semestru. Studentům, kteří si nechávají uznat mezinárodní certifikát, bude tento předmět uznán, musí ho však mít zapsaný v KOSu. KZ má formu písemného testu na úrovni B1 SERRR, vycházející z materiálů pro kurzy úrovně B1.

  Výstupy učení: Ověření středoškolské úrovně znalostí angličtiny, tj. úrovně B1 SERR.

• Anglický jazyk B2 - zkouška0 kr.
  B0B04B2ZZ,ZK0 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: A0B04B2Z, B0B04B2Z, B6B04B2Z - Requirements for the Examination in English - Advanced Level (B2) B2 Common European Framework: Can understand the main ideas of complex text on both concrete and abstract topics, including technical discussions in his/her field of specialisation. Can interact with a degree of fluency and spontaneity that makes regular interaction with native speakers quite possible without strain for either party. Can produce clear, detailed text on a wide range of subjects and explain a viewpoint on a topical issue giving the advantages and disadvantages of various options. Grammar and Vocabulary: word families, verb-noun collocations, complex noun phrases, countable and uncountable nouns, prefixes, it-clauses, reporting verbs, questions, modal verbs, conjunctions and sentence connectors, articles, prepositions, wh-noun clauses, relative clauses, if-clauses, passive voice, past perfect, -ing nouns Listening: picking up information, transferring information Reading: A technical text is presented. Students are required to show understanding of the concept and vocabulary. Writing: Emphasis is put on the expression of ideas in the independent writing of paragraphs and short texts. Students should be able to present a short basic description in written English. The written exam is made up of materials directly from, and based on, the grammar, vocabulary, themes / topics, etc. found in the course materials as well as any technical texts and other materials listed for the preparation courses on the department's website: http://feld.jazyky.cvut.cz The exam has a similar format to that of the Cambridge FCE exam / IELTS, and students will be assessed on their abilities in the following skills: Listening (types of tasks: comprehension questions - multiple choice) .Reading (types of tasks: gapfil - multiple choice - comprehension questions) .Grammar & Vocabulary (types of tasks: gapfil - multiple choice - comprehension questions) .Writing (types of tasks: sentence revision / free writing [academic text]) Literature: Hewings, M. (2012). Cambridge Academic English: An Integrated skills course for EAP. Student's Book. Upper Intermediate. Cambridge University Press. Other materials: http://jazyky.feld.cvut.cz Recommended Grammar Books: Murphy, R.: English Grammar in Use, CUP Collins Cobuild English Grammar Examination: The examination consists of one part: a) Written test - based on grammar and lexicology.

  Anotace: Závěrečná zkouška v modulu Angličtiny, která odpovídá certifikované mezinárodní zkoušce; student se známkou A nebo B získá potvrzení o dosažení úrovně B2 SERR, jež potřebuje pro výjezd na zahraniční stáž.

  Výstupy učení: splnit povinný předmět

Podmínka ze zdroje: V této skupině musíte získat 16 kreditů V této skupině musíte absolvovat 4 předměty

• Algoritmizace6 kr.
  B4B33ALGZ,ZK2 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Programování 1

  Anotace: Cílem předmětu je schopnost samostatné implementeca různých variant zálkadních úloh informatiky. Hlavní témata jsou algoritmy řazení a vyhledávání a jim odpovídající datové struktury. Důraz je kladen na algoritmický aspekt úloh a efektivitu praktického řešení.

  Výstupy učení: Cílem je schopnost samostatné implementace různých variant základních úloh informatiky. Hlavní témata jsou algoritmy řazení a vyhledávání a jim odpovídající datové struktury. Důraz je kladen na algoritmický aspekt úloh a efektivitu praktického řešení.

• Aplikovaná optika4 kr.
  BAB37APOZ,ZK2 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Předpokládá se znalost základního kurzu fyziky, matematické analýzy.

  Anotace: Předmět se zaměřuje na základy optiky s důrazem na biologické a medicínské zobrazovací systémy. Pokrývá principy geometrické a vlnové optiky, vlastnosti optického záření, interferenci, difrakci, polarizaci, zobrazovací vady, lidský vizuální systém, radiometrii, fotometrii i základní charakteristiky světelných zdrojů. Zahrnuje jak základní zobrazovací systémy, tak moderní optické aplikace včetně mikroskopie, hyperspektrálního a vláknového zobrazování a dalších trendů v aplikované optice.

  Výstupy učení: Studenti se seznámí s principy a metodami aplikované optiky. Zvláštním zřetel bude kladen na oblast geometrické, vlnové a fourierovské optiky.

• Biomechanika pro bakaláře4 kr.
  2241050Z,ZK2 přednášky / 2 cvičení / 0 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Biomechanika je věda a sílách a působení sil v lidském organizmu. V rámci přednášek předmětu Biomechanika pro bakaláře posluchači získají znalosti o tom, které jednotlivé sily v těle působí a jakým způsobem je možné vysvětlit funkce kloubů, kostí nebo cév z pohledu mechaniky. Kromě fyziologické funkce těla se jednotlivé přednášky věnují také roli mechanických stimulů vedoucích ke krátkodobému nebo dlouhodobému poškození těla. Samostatnou částí je vysvětlení možností léčby onemocnění pomocí mechanických zásahů, zejména s využitím umělých náhrad tkání a orgánů. Cvičení předmětu jsou věnována praktickému řešení vybraných problémů s využitím znalostí mechaniky a fyziologie.

• Databázové systémy6 kr.
  B0B36DBSZ,ZK2 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Pro pochopení přednášené látky jsou nezbytné středoškolské znalosti matematiky, zejména pojmy funkce, zobrazení a kartézský součin. Pro úspěšné zvládnutí látky přednášené ve druhé polovině semestru je potřeba znalost základů programovacího jazyka Java.

  Anotace: Předmět je koncipován jako základní databázový kurz, v němž je důraz kladen zejména na schopnost samostatného návrhu datového modelu, zvládnutí jazyka SQL a schopnosti zvolit vhodný stupeň izolovanosti transakcí. Studenti se dále seznámí s nejběžněji používanými technikami indexace, architekturou databázových systémů a jejich správou. Své poznatky si ověří při vypracování průběžně odevzdávané samostatné úlohy.

  Výstupy učení: Studenti se získají potřebné teoretické znalosti, aby byli schopni navrhnout datový model pro relační databázi, formulovat dotazy nad relační databází v jazyce SQL, zvolit odpovídající stupeň izolovanosti transakcí a navrhnout a implementovat jednoduchou databázovou aplikaci v jazyce Java.

• Diferenciální rovnice a numerika4 kr.
  B0B01DRNZ,ZK2 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Matematika - Kalkulus 1 Lineární algebra

  Anotace: Cílem kursu je seznámit studenty s klasickou teorií obyčejných diferenciálních rovnic (separabilní a lineární ODR) a zároveň je uvést do problematiky numerické matematiky (chyby výpočtu a stabilita, numerické řešení rovnic algebraických a diferenciálních a jejich soustav). Kurs silně využívá synergie mezi pohledem teoretickým a praktickým. Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/B0B01DRN

  Výstupy učení: Získat základy pro praktické řešení základních matematických úloh, seznámit se s teoretickým základem diferenciálních rovnic a numerických metod.

• Elektronické obvody 24 kr.
  B2B31EO2Z,ZK2 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Předmět navazuje na předmět Elektronické obvody 1. Představuje vícetranzistorové zesilovací stupně a základní aplikace v oblasti elektronických systémů. Studenti se seznámí s metodami návrhu operačních sítí včetně nelineárních aplikací s ohledem na reálné vlastnosti operačních zesilovačů. Dále jsou představeny principy funkce a parametry výkonových zesilovačů, lineárních stabilizátorů, spínaných zdrojů a D/A a A/D převodníků, včetně možných obvodových realizací.

• Elektronické obvody prakticky4 kr.
  BAB34EOPKZ2 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Předpokládá se základní znalost funkce elektronických součástek. Nutno absolvovat proškolení bezpečnosti práce v elektrotechnice.

  Anotace: Předmět je zaměřen na návrh a realizaci praktických konstrukcí, které mohou být využity v rámci individuálních projektů a závěrečných prací. Klade si za cíl studenty naučit základům praktického návrhu a realizace elektronických zařízení. V přednáškách jsou představeny vybrané základní součástky (diody, tranzistory, ...) a nejpoužívanější obvodové bloky (napájecí obvody, zesilovače, elektrické filtry, ). V rámci cvičení je aktivita zaměřena na realizaci zapojení formou návrhu desky plošných spojů v programu KiCad a výrobu a osazení desky. Jsou rovněž představeny nejpoužívanější aplikace s mikrokontroléry a praktická ukázka jejich naprogramování. Studenti v průběhu semestru pracují na individuálním projektu, který má formu návrhu, realizace, oživení, změření a vytvoření dokumentace ke zvolenému zapojení. V rámci cvičení jsou rovněž laboratorní úlohy, kde jsou praktická měření. Předmět je zakončen prezentací semestrální práce a v průběhu semestru jsou dva zápočtové testy.

  Výstupy učení: Cíle předmětu je získat praktické zkušeností s návrhem, realizací a testováním plošných spojů a elektronických obvodů s ohledem na potřeby studentů FEL, kteří budou realizovat praktickou závěrečnou práci.

• Komplexní analýza4 kr.
  B0B01KANAZ,ZK2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Student se seznámí se základy teorie funkcí komplexní proměnné a jejími aplikacemi. Budou vysvětleny základní principy Fourierovy, Laplaceovy a Z-transformace, včetně aplikací zejména na řešení diferenciálních a diferenčních rovnic.

• Kybernetika a umělá inteligence6 kr.
  B3B33KUIZ,ZK2 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Přepodkládá se základní znalost lineární algebry a programování. Znalost programovacího jazyka Python a základů pravděpodobnosti je výhodou.

  Anotace: Předmět dodá bakalářským studentům základ v oblasti umělé inteligence a kybernetiky nezbytný pro návrh algoritmů pro řízení strojů. Rozšiřuje znalost algoritmů prohledávání stavového prostoru včetně prohledávání za neurčitosti. S kybernetikou je provázán prostřednictvím posilovaného učení (reinforcement learning), které v dnešní době například v robotice doplňuje či dokonce nahrazuje (polo)ruční identifikaci systému. Problematika strojového učení z dat (s učitelem) je vysvětlena na příkladu příznakového rozpoznávání, učení lineárního klasifikátoru. Student procvičí látku v praktických programovacích úlohách.

  Výstupy učení: Předmět dodá bakalářským studentům základ v oblasti umělé inteligence a kybernetiky nezbytný pro návrh algoritmů pro řízení strojů. Rozšiřuje znalost algoritmů prohledávání stavového prostoru včetně prohledávání za neurčitosti. S kybernetikou je provázán prostřednictvím posilovaného učení (reinforcement learning), které v dnešní době například v robotice doplňuje či dokonce nahrazuje (polo)ruční identifikaci systému. Problematika strojového učení z dat (s učitelem) je vysvětlena na příkladu příznakového rozpoznávání, učení lineárního klasifikátoru. Student procvičí látku v praktických programovacích úlohách.

• Laboratoře průmyslové elektroniky4 kr.
  B3B38LPE1KZ0 přednášky / 4 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Chuť a motivace naučit se něco nového. Bude Vám poskytnuto zázemí, materiál, náměty, rady, ale bude na Vás něco vytvořit. Prerekvizity předmětu - předpokládá se dřívější absolvování předmětů B3B36PRG „Programování v C“ a B3B31EPO „Elektronické prvky a obvody“ nebo ekvivalentních - to prakticky znamená základní teoretická znalost elektroniky a programování mikrokontrolérů v C/C++. Veškeré potřebné věci jsou na cvičeních vysvětleny, takže není třeba se LPE bát ani pokud jste výše uvedené neabsolvovali.

  Anotace: Cílem předmětu Laboratoře průmyslové elektroniky je seznámit studenty se základními elektronickými součástkami, od jednoduchých pasivních, přes aktivní až po složitější moduly (např. senzorické, zobrazovací, komunikační). Průvodním prvkem semestru je platforma s 32-bitovým mikrokontrolérem STM32G431 s jádrem ARM Cortex M4, kterou si studenti na začátku sami postaví, průběžně ji používají pro sestavování jednoduchých obvodů a jejich testování, kdy platforma slouží i jako USB osciloskop, voltmetr a generátor. Předmět je vhodný jak pro úplné začátečníky, protože se začíná od jednoduchých zapojení a postupně se přechází ke složitějším komponentům a programování, tak pro studentky a studenty, kteří už mají nějaké zkušenosti a chtějí je prohloubit.

  Výstupy učení: Hravou formou se seznámit se základními elektronickými obvody, vyzkoušet si programování jednoduchých projektů s mikrokontrolérem, tak aby na konci každý zvládl navrhnout a sestavit svůj vlastní závěrečný projekt.

• Laboratoře robotiky4 kr.
  B3B33LARKZ0 přednášky / 4 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Základní znalosti programování, matematiky (lineární algebra, analýza) a fyziky v rozsahu předmětů akreditovaného programu KYR bakalář v odpovídajícím semestru. Schopnost samostatného studia odborných textů.

  Anotace: Tento laboratorní předmět seznamuje studenty s praktickou robotikou formou samostatného řešení konkrétní úlohy. Studenti pracují v laboratořích ve 3 až 4 členných skupinách. Každá skupina studentů řeší během semestru společně jednu praktickou úlohu z oblasti robotiky. Úlohy jsou navrženy tak, aby se studenti seznámili s robotikou (manipulátory i mobilními roboty) a zároveň využili znalosti získané v základních předmětech (např. matematika, fyzika, elektronika, vývoj software). V daném semestru je zadáno vždy několik úloh různého zaměření z nichž si studenti mohou vybrat. Úlohy se mezi semestry mění. Nedílnou součástí řešení úlohy je také spolupráce a komunikace v týmu.

  Výstupy učení: Cílem je naučit studenty na jednoduché úloze postup vývoje technického řešení v robotice. Studenti se seznámí s vývojem od zadání přes specifikaci, návrh řešení, realizaci a testování až po obhajobou řešení. Cílem je také procvičit schopnost připravit odpovídající dokumentaci a prezentovat výsledky. Důležitým cílem předmětu je také naučit studenty základním zásadám práce v týmu, rozdělení zodpovědnosti, rolí a komunikaci.

• Logika a grafy5 kr.
  B0B01LGRZ,ZK3 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Nejsou.

  Anotace: Tento předmět se zabývá základy matematické logiky a teorie grafů. Je zavedena syntaxe a sémantika výrokové logiky a predikátové logiky prvního řádu. Důraz je kladen na pochopení pojmu důsledku, na vztah mezi formulí a jejím modelem. Dále jsou zavedeny některé základní pojmy teorie grafů a popsány algoritmy k řešení některých základních úloh z teorie grafů.

  Výstupy učení: Cílem předmětu je seznámit studenty se základy matematické logiky a základy teorie grafů. Studenti by měli rozlišovat syntax a sémantiku, umět pracovat se syntaktickým i sémantickým důsledkem, a dále by měli být schopni formalisovat ve vhodném jazyce jednoduché praktické úlohy. Dále by studenti měli být schopni řešit teoretické i praktické grafové úlohy, a měli by být schopni popsat a použít základní grafové algoritmy.

• MOOC Massive Open Online Course2 kr.
  BAB31MOOCZ2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Cílem tohoto volitelného předmětu je nabídnou studentům doplněk k současné nabídce předmětů ve formě možnosti absolvovat zvolený a schválený kurz MOOC. Aktuálně jsou nabízeny dvě možnosti: Udacity (https://www.udacity.com) a edX (https://www.edx.org/). Tento kurz může student absolvovat jednou v bakalářském a jednou v magisterském studiu. Pokud má student zájem získat zápočet za tento volitelný předmět, je potřeba výběr kurzu nechat před jeho absolvováním nechat schválit garantovi tohoto předmětu. Garant předmětu posoudí překryv předmětu s existujícími předměty programu a oboru, jež student studuje. Další informace k postupu schvalování a podmínek pro získání zápočtu budou uvedeny na stránce předmětu.

• Mikro a nanosystémy pro biomedicínu4 kr.
  BAB34MNSZ,ZK2 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Základní znalosti teorie senzorů, základní fyzikální jevy, základní teorie elektronických obvodů (činnost operačního zesilovače, oscilátory, můstková zapojení, kompenzace teploty, miniaturizace...)

  Anotace: Obsahem předmětu jsou poznatky o nových principech činnosti součástek a systémů s mikrorozměry, mikrosystémy, mikrosenzory a mikroaktuátory využitelné v biomedicíně, mikrochirurgii apod. Předmět ukazuje na nové možnosti realizace a aplikace integrovaných mikrosoučástí pracujících s různými fyzikálními a biochemickými principy a veličinami využívajícími především MEMS technologii. Fyzikální principy činnosti mikrosystémů a mikroaktuátorů, klasifikace, parametry, navrhování, integrace, zpracování signálů, linearizace, kalibrace, inteligence systémů, aplikace mikroaktuátorů (elektrostatické, piezoelektrické, teplotní, chemické a biochemické, optické,..). Předmět představuje moderní řešení v biomedicíně, akční prvky ve spojení se senzory, jejichž činnost je založena na základních fyzikálních a biochemických principech, včetně základních aplikací v mikromanipulaci, mikrorobotech. V předmětu jsou uvedeny principy dotykových displejů, mikrogenerátorů energie.

  Výstupy učení: Získání nových poznatků o současném a budoucím vývoji mikrosystémů (na čipu), elektrických a neelektrických akčních systémů, využití základních fyzikálních jevů pro aplikace v medicíně, ale i v dalších oborech, v oblasti realizace miniaturních zdrojů elektrické energie (Energy harvesting).

• Mikrokontroléry4 kr.
  B2B34MIKZ,ZK2 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: http://moodle.fel.cvut.cz/

  Anotace: Cíl předmětu je seznámit studenty s obsluhou zajímavých moderních periferií a senzorů pomocí mikrokontroléru. V laboratořích si studenti naprogramují vlastní aplikace a změří jejich vlastnosti. Vzhledem k použití programovacího jazyka C se bude možné soustředit převážně na praktické úlohy.

• Návrh vestavných systémů6 kr.
  B4B38NVSZ,ZK2 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: B4B35APO Architektura počítačů, nebo pro program Lékařská elektronika a bioinformatika - zápočet z : BAB37ZPR Základy programování + zápočet BAB36PRGA Programování v C

  Anotace: Předmět je orientován na HW návrh nestavných systémů (VS) s orientací na mikrořadiče s jádrem ARM-Cortex M. Jsou prezentovány základy elektroniky a polovodičových prvků i z hlediska elektrických vlastností mikrořadičů a logických obvodů CMOS. Jsou prezentovány jednotlivé bloky VS a jejich funkce. Programování není hlavním cílem, ale v laboratorních cvičeních při kompletním návrhu a realizaci jednoduchého VS je pouze nástrojem pro prověření funkčnosti a chování daných bloků.

  Výstupy učení: Naučit principům návrhu vestavných systémů

• Robotika6 kr.
  B3B33ROB1Z,ZK2 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Lineární algebra, základy matematické analýzy, geometrie, fyziky a programování v Pythonu v rozsahu předmětů akreditovaného bak. programu KyR.

  Výstupy učení: Předmět je úvodem do manipulační robotiky a jeho cílem je seznámit studenty s typickými úkoly, které je potřeba vyřešit před nasazením robotů do reálného provozu. Takovým úkolem je například nalezení trajektorie svařovacího robota, aby během svého pohybu nástrojem sledoval zadanou hranu svařované součástky a zároveň svým tělem nenarazil do překážek ve svém okolí. Hlavní část předmětu je věnována kinematickému popisu robotického manipulátoru a řešení odpovídajících kinematických úloh: řešení přímé/inverzní kinematické úlohy, plánování pohybu a výpočet trajektorie. Na jednoduchých příkladech je ale ukázán také dynamický popis manipulátorů a způsoby jejich řízení. V závěru jsou demonstrovány jednoduché aplikace metod strojového učení pro manipulační robotiku. V rámci cvičení si studenti naprogramují sadu nástrojů pro manipulační robotiku, kterou následně využijí při řešení semestrální práce na průmyslových robotech.

• Technika bezdrátové komunikace5 kr.
  B0B17TBKZ,ZK2 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Bezdrátové radiové komunikace patří mezi nejrychleji rozvíjející se technické obory a vedle asi nejvíce známých systémů mobilní telefonie různých generací zahrnují i řadu jiných mobilní i stacionárních bezdrátově komunikujících modemů a senzorů používaných téměř ve všech dalších technických oborech. TBK je předmět společný pro všechny studenty programu Elektronika a komunikace, jeho záměrem je seznámit je se všemi důležitými aspekty tohoto oboru tak, aby byli schopní bezdrátová komunikační zařízení a systémy navrhovat, nastavovat a provozovat, popřípadě i vyrábět některé jejich části. Mezi hlavní náplň přednášek patří seznámení s fyzikálními základy radiových komunikací, související systémové výpočty, přehled používaných frekvencí, popis šíření elektromagnetických vln na těchto frekvencích včetně popisu typických systémů a nejčastěji používaných antén. Popis šíření elektromagnetických vln se týká i šíření v městské zástavbě nebo uvnitř budov, analýza typických přenosových systémů obsahuje i základní popis vysokofrekvenčních a mikrovlnných komponent, ze kterých se tyto systémy skládají. Součástí cvičení jsou zejména praktické výpočty bezdrátových spojů, CAD analýza vybraných přenosových struktur a řada souvisejících laboratorních měření.

• Základy umělé inteligence6 kr.
  B4B36ZUIZ,ZK2 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Cílem předmětu je seznámit studenty se základy symbolické umělé inteligence. V předmětu budou vysvětleny algoritmy informovaného a neinformovaného prohledávání stavového prostoru, netradiční metody reprezentace a řešení problémů a dvouhráčových her, reprezentace znalostí pomocí formální logiky, metody automatického uvažování a úvod do markovského rozhodování. Tento předmět je také součástí meziuniverzitního programu prg.ai Minor. Ten spojuje to nejlepší z výuky AI v Praze s cílem poskytnout studujícím hlubší a širší vhled do oboru umělé inteligence. Více informací je k dispozici na webu https://prg.ai/minor.

• Úvod do akustiky4 kr.
  B0B02UAKKZ2 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Vypracování referátu z laboratorních úloh, závěrečný test.

  Anotace: Předmět poskytuje ucelený přehled většiny oblastí akustiky. V úvodních přednáškách jsou probrány základní typy zvukových polí, jejich řešení a základní vlastnosti. Další kapitola se týká základů stavební a prostorové akustiky. Dále je zde úvod do fyziologické akustiky, psychoakustiky, hudební akustiky a hygienické legislativy. Poslední část se zabývá elastickými vlnami v pevných látkách, ultrazvukem, infrazvukem a metodami jejich měření. Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A0B02UAK

• Etika 14 kr.
  B0B16ET1KZ2 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Každý posluchač vypracuje seminární práci podle předem stanovených pravidel. https://moodle.fel.cvut.cz/divize/13116/Katedra_ekonomiky__manazerstvi_a_humanitnich_ved

  Anotace: Poskytnout posluchačům orientaci nejen v obecných problémech etiky, ale především jim nabídnout návody k řešení nejrůznějších situací lidského života. Nedílnou součástí předmětu jsou i diskuse, ve kterých mohou studenti reagovat nejen na probranou látku, ale i na aktuální otázky, které doba přináší a hledat na ně společně odpovědi.

• Filozofie2 kr.
  B0B16FILZK2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Úvod do filosofie. Probírá se tu charakter filosofického poznání, nejznámější postavy a ideje západní filosofie, dále vztah filosofie k náboženství, vědě a politice.

• Filozofie 14 kr.
  B0B16FI1KZ2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Posluchači během semestru absolvují tři testy a vypracují prezentaci na dohodnuté téma.

  Anotace: Probírají se postavy a myšlenky antické filozofie a vědy. Na historickém pozadí se otevírají i dnešní problémy. Jde zejména o otázky související s rozvojem dnešní fyziky, matematiky a přírodovědy, dále s rozvojem a společenskými aspekty techniky a otázek ekonomiky, etiky a politiky.

• Historie 14 kr.
  B0B16HI1KZ2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Každý posluchač absolvuje test základních znalostí předmětu a vypracuje seminární práci podle předem stanovených pravidel.

  Anotace: Dějiny 20. století v Evropě a ve světě ? politika, války, revoluce, hospodářství, věda a technika, spolenost, kultura, ideologie. Historické kořeny a souvislosti naší současnosti. Vývoj českých zemí a společnosti v středoevropském kontextu, otázka diskontinuity dějin a vyrovnání se s minulostí.

• Historie techniky a ekonomiky2 kr.
  B0B16HTEZK2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Před ústní zkouškou každý posluchač absolvuje test základních znalostí předmětu, případně může být zadána seminární práce podle předem stanovených pravidel.

  Anotace: Předmět seznamuje s vědeckým oborem historie techniky a s hospodářskými a sociálními dějinami českých zemí a Československa v komparaci s vývojem evropského regionu 18. - 21. století. Cyklus přednášek se věnuje technickým a ekonomickým aspektům každodenního života jako nedílným kulturním, sociálním, technickým a ekonomickým fenoménm vývoje české společnosti a na konkrétních příkladech ukazuje důležité momenty vlivu techniky a ekonomiky na rozvoj české společnosti od konce 18., v prběhu 19. - 21. století.

• Historie vědy a techniky 14 kr.
  B0B16HT1KZ2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Každý posluchač absolvuje test základních znalostí předmětu a vypracuje seminární práci podle předem stanovených pravidel.

  Anotace: Předmět seznamuje s vědeckým oborem historie vědy a techniky. Přináší v komparaci základní informace o vývoji vědy a techniky ve světě a v českých zemích od pravěku po současnost. Výklad směřuje především k pochopení významu základních technických vývojových stupňů, ekonomických souvislostí, průmyslových revolucí a jejich vlivu na společnost.

• Manažerská psychologie4 kr.
  B0B16MPSZ,ZK2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Klasifikace se provádí podle celkového počtu získaných bodů v souladu se studijním řádem. K absolvování předmětu je nutno kumulovat minimálně 50 procentních bodů. Závěrečný písemný test: až 70 bodů. Test pokrývá veškerou přednesenou látku za celý semestr. Test bude proveden pokud možno prezenční formou. Předtermín testu napíšeme na poslední přednášce. Test je povinnou studijní aktivitou. Paper: až 30 bodů. Paper v rozsahu cca 5 stran textu musí obsahovat dosud publikovaná teoretická východiska, vlastní zkušenost a postoj studenta k danému tématu a akademicky validní seznam zdrojů. Téma student zvolí přiměřeně studované látce, nebo požádá pedagoga o zadání, či korekci tématu. Paper je nepovinnou studijní aktivitou. Paper je nutno odevzdat nejpozději ve 13. týdnu studia, nejraději písemnou formou. Prezentace: až 20 bodů. Prezentaci přednesou studenti během seminářů. Téma si zvolí přiměřeně studované problematice, nebo požádají pedagoga o zadání, či korekci tématu. Téma může být rámcově shodné s tématem paperu, ale obsah nesmí být identický. Je v pořádku, když student zvolené téma studuje do hloubky a v předmětu nachází inspiraci. Studenti mohou prezentovat individuálně, nebo v týmech po 2, či po 3. Očekávaná délka prezentací je 15 - 30 minut. Prezentace je povinnou studijní aktivitou pro studenty, kteří chtějí 4, či 5 kreditů. Nepodceňujte tuto povinnou studijní aktivitu a její načasování. Kdo se přihlásí k prezentaci jako první, bude mít výhodu. Kdo nechá vše na poslední chvíli, zbytečně riskuje.

  Anotace: Studenti se seznámí se základními psychologickými východisky pro manažerskou praxi a personální řízení. Pochopí základy kognitivního a behaviorálního přístupu, důležitost osobnosti manažera, jeho vnitřních postojů, chování, interakce a komunikace. Seznámí se s teoriemi osobnosti, inteligence, motivace, kognitivními a afektivními procesy. Vybrané techniky si procvičí při praktických cvičeních. Vědomosti získané v rámci předmětu lze uplatnit v budoucím zaměstnání i v běžném životě. Podkladem kurzu je psychologie jako moderní věda, nikoli jako soubor povrchních klišé, EZO indoktrinací a pseudo-vědeckých závěrů, kterými je oblast personální a manažerské psychologie tradičně silně zaplevelena. Kurz je sestaven a vyučován z pozice člověka, který se dané problematice 20 let intenzivně věnuje a většinu času se jí i živí. Kurz neobsahuje návody, jak se rychle a snadno zařadit mezi hvězdné lídry a osvojit si myšlení první ligy. Kurz neobsahuje návody, jak vybabrat s druhými lidmi a získat nad nimi „psychologicky“ navrch, protože to sice jde, ale odporuje to životním hodnotám přednášejícího. Po absolvování předmětu budete snad informovanější, snad zkušenější, ale určitě ne šťastnější. Tento kurz nechválí ani psychology, ani manažery, ani manažerské psychology. Studenti - pokud sháníte několik kreditů, ale studovat nechcete, nezapisujte si manažerskou psychologii. Každý semestr řada studentů skončí se zbytečně neuspokojivým hodnocením D, E, i F. Tento předmět není automatická dávačka, jsem otravný pedagog, který po svých studentech požaduje plnění řady povinností. Na tento předmět se nepřipravíte čtením banálních článečků o vnitřní motivaci a lidech, kteří jsou ve firmě to nejcennější, ani poslechem povrchních školeníček „soft skills“ na YouTube. Budu vás nutit sledovat moje přednášky a studovat z chatrných materiálů, v podstatě stejně, jako někdy v předminulém tisíciletí. Kolegové, opět jsem zavalen Vašimi žádostmi o nadlimitní zápis. Věřte, nemohu s kapacitou předmětu nic dělat. Tento předmět není tak přínosný, jak si možná myslíte. Pokud o zápis opravdu stojíte, zkuste přemluvit někoho méně zaníceného, aby se odhlásil a uvolnil Vám místo. Na Moodle je zavěšena řada souborů určených ke studiu. Pokud je na svém Moodlu nevidíte, dejte mi vědět. I když Manažerská psychologie vypadá jako jeden předmět, je to ve skutečnosti asi deset předmětů pro více fakult a může se stát, že na jednotlivých profilech vznikne zmatek. SVI disponuje linky na záznamy některých přednášek. Případné záznamy mají chatrnou obsahovou kvalitu a jsou určeny výhradně jako nástroj studia v krizových situacích. V žádném případě nepovoluji jejich šíření.

• Psychologie pro manažery2 kr.
  B0B16MPLZK2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Klasifikace se provádí podle celkového počtu získaných bodů v souladu se studijním řádem. K absolvování předmětu je nutno kumulovat minimálně 50 procentních bodů. Závěrečný písemný test: až 70 bodů. Test pokrývá veškerou přednesenou látku za celý semestr. Test bude proveden pokud možno prezenční formou. Předtermín testu napíšeme na poslední přednášce. Test je povinnou studijní aktivitou. Paper: až 30 bodů. Paper v rozsahu cca 5 stran textu musí obsahovat dosud publikovaná teoretická východiska, vlastní zkušenost a postoj studenta k danému tématu a akademicky validní seznam zdrojů. Téma student zvolí přiměřeně studované látce, nebo požádá pedagoga o zadání, či korekci tématu. Paper je nepovinnou studijní aktivitou. Paper je nutno odevzdat nejpozději ve 13. týdnu studia, nejraději písemnou formou.

  Anotace: Studenti se seznámí se základními psychologickými východisky pro manažerskou praxi a personální řízení. Pochopí základy kognitivního a behaviorálního přístupu, důležitost osobnosti manažera, jeho vnitřních postojů, chování, interakce a komunikace. Seznámí se s teoriemi osobnosti, inteligence, motivace, kognitivními a afektivními procesy. Vybrané techniky si procvičí při praktických cvičeních. Vědomosti získané v rámci předmětu lze uplatnit v budoucím zaměstnání i v běžném životě. Podkladem kurzu je psychologie jako moderní věda, nikoli jako soubor povrchních klišé, EZO indoktrinací a pseudo-vědeckých závěrů, kterými je oblast personální a manažerské psychologie tradičně silně zaplevelena. Kurz je sestaven a vyučován z pozice člověka, který se dané problematice 20 let intenzivně věnuje a většinu času se jí i živí. Kurz neobsahuje návody, jak se rychle a snadno zařadit mezi hvězdné lídry a osvojit si myšlení první ligy. Kurz neobsahuje návody, jak vybabrat s druhými lidmi a získat nad nimi „psychologicky“ navrch, protože to sice jde, ale odporuje to životním hodnotám přednášejícího. Po absolvování předmětu budete snad informovanější, snad zkušenější, ale určitě ne šťastnější. Tento kurz nechválí ani psychology, ani manažery, ani manažerské psychology. Studenti - pokud sháníte několik kreditů, ale studovat nechcete, nezapisujte si manažerskou psychologii. Každý semestr řada studentů skončí se zbytečně neuspokojivým hodnocením D, E, i F. Tento předmět není automatická dávačka, jsem otravný pedagog, který po svých studentech požaduje plnění řady povinností. Na tento předmět se nepřipravíte čtením banálních článečků o vnitřní motivaci a lidech, kteří jsou ve firmě to nejcennější, ani poslechem povrchních školeníček „soft skills“ na YouTube. Budu vás nutit sledovat moje přednášky a studovat z chatrných materiálů, v podstatě stejně, jako někdy v předminulém tisíciletí. Kolegové, opět jsem zavalen Vašimi žádostmi o nadlimitní zápis. Věřte, nemohu s kapacitou předmětu nic dělat. Tento předmět není tak přínosný, jak si možná myslíte. Pokud o zápis opravdu stojíte, zkuste přemluvit někoho méně zaníceného, aby se odhlásil a uvolnil Vám místo. Na Moodle je zavěšena řada souborů určených ke studiu. Pokud je na svém Moodlu nevidíte, dejte mi vědět. I když Manažerská psychologie vypadá jako jeden předmět, je to ve skutečnosti asi deset předmětů pro více fakult a může se stát, že na jednotlivých profilech vznikne zmatek. SVI disponuje linky na záznamy některých přednášek. Případné záznamy mají chatrnou obsahovou kvalitu a jsou určeny výhradně jako nástroj studia v krizových situacích. V žádném případě nepovoluji jejich šíření.

• Anglický jazyk A2-1Zdroj neobsahuje kreditový údaj
  B0B04A21Z
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: nejsou

  Anotace: Kurz je určen pro studenty - začátečníky, kteří ale již mají základní znalost angličtiny alespoň A1 SERR. Cílem je zvládnutí základů angličtiny. Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/AD0B04A0Z Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A0B04A0Z

  Výstupy učení: Cílem je zvládnutí základů angličtiny

• Anglický jazyk A2-20 kr.
  B0B04A22Z
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: nejsou

  Anotace: Kurz je určen pro studenty - začátečníky, kteří začínají studovat druhý cizí jazyk. Cílem je rozvíjení a upevnění základů anglického jazyka.

  Výstupy učení: Výstup: Znalosti na úrovni A2 SERR.

• Anglický jazyk B1-10 kr.
  B0B04B11Z2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Pro získání zápočtu je nutná aktivní účast na cvičeních (tolerují se dvě absence za semestr) a úspěšné absolvování zápočtových testů. Absence je nutno omlouvat neprodleně a prokazatelným způsobem (email apod.), na pozdější nebo nedoložené omluvy nelze brát zřetel. v případě přechodu na online výuku se mohou podmínky změnit.

  Anotace: Cílem je prohloubení a rozšíření základních znalostí obecné angličtiny a zvládnutí základů odborného jazyka, práce s textem, rozšíření slovní zásoby, porozumění mluvené angličtině.

  Výstupy učení: dostat se na úroveň státní maturity B1

• Anglický jazyk B1-20 kr.
  B0B04B12Z2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: žádné

  Anotace: Cílem je prohloubení a rozšíření základních znalostí obecné angličtiny a zvládnutí základů odborného jazyka, práce s textem, rozšíření slovní zásoby, porozumění mluvené angličtině.

  Výstupy učení: Druhá část dvoudílného kurzu, který studentovi umožňuje dostat se na úroveň státní maturity B1 SERR, se kterou se počítá při jeho nástupu do studia.

• Anglický jazyk B2-13 kr.
  B0B04B21Z2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: znalosti na úrovni B1

  Anotace: Kurz je vhodný pro studenty s dostatečnou znalostí jazyka dle osnov pro střední všeobecné školy. Kurz je zaměřen na jazyk akademického prostředí a procvičování obtížných gramatických jevů.

  Výstupy učení: Kurz je zaměřen na jazyk akademického prostředía procvičování obtížných gramatických jevů.

• Anglický jazyk B2-23 kr.
  B0B04B22Z2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: znalosti na úrovni B1

  Anotace: Kurz je vhodný pro studenty s dostatečnou znalostí jazyka dle osnov pro střední všeobecné školy. Kurz je zaměřen na odborný jazyk a procvičování obtížných gramatických jevů.

  Výstupy učení: Druhá část dvoudílného přípravného kurzu na povinné přezkoušení B2 SERR.

V této skupině nejsou uvedené předměty.