Základy umělé inteligence a počítačových věd 2018

Podmínka ze zdroje: 122

V této skupině nejsou uvedené předměty.

Podmínka ze zdroje: 30

V této skupině nejsou uvedené předměty.

Podmínka ze zdroje: 0

V této skupině nejsou uvedené předměty.

Podmínka ze zdroje: 0

V této skupině nejsou uvedené předměty.

Podmínka ze zdroje: V této skupině musíte získat 20 kreditů V této skupině musíte absolvovat 1 předmět

• Bakalářská práce - Bachelor thesis20 kr.
  BBAP20ZSemestr 6
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Požadavky na Bakalářskou práci jsou dány Směrnicí děkana https://fel.cvut.cz/cz/rozvoj/smerniceSZZ.pdf Bližší informace k zápisu, průběhu a ukončení předmětu BBAP20 jsou uvedeny na stránkách jednotlivých programů: 1. Elektronika a komunikace: https://ek.fel.cvut.cz/pro-studenty/zaverecne-prace-statnice/ 2. Elektrotechnika, elektronika a komunikační technika 3. Lékařská elektronika a bioinformatika: https://bio.fel.cvut.cz/bp/ 4. Otevřená informatika: https://oi.fel.cvut.cz/cs/bakalarske-prace 5. Softwarové inženýrství a technologie

  Anotace: Samostatná závěrečná práce bakalářského studia komplexního charakteru. Téma práce si student vybere z nabídky témat souvisejících se studovaným programem, které vypisují katedry FEL v KOSu. Práce bude obhajována před komisí pro státní závěrečné zkoušky.

Podmínka ze zdroje: V této skupině musíte absolvovat alespoň 2 předměty

• Bezpečnost práce v elektrotechnice pro bakaláře0 kr.
  BEZBZSemestr 2
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Povinná účast na přednášce a na cvičení. Písemné přezkoušení (test).

  Anotace: Školení seznamuje studenty všech programů s riziky a příčinami úrazů elektrickým proudem, s bezpečnostními předpisy pro obsluhu a práci na elektrických zařízeních, s ochranami před úrazem elektrickým proudem, s první pomocí při úrazu elektrickým proudem a dalšími bezpečnostními technickými opatřeními v elektrotechnice. Studenti získají potřebnou elektrotechnickou kvalifikaci pro činnost na ČVUT FEL.

• Základní školení BOZP0 kr.
  BEZZZSemestr 1
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Povinná účast na přednášce a na cvičení.

  Anotace: Školení je součástí systému povinné péče fakulty o bezpečnost a ochranu zdraví při práci na ČVUT v Praze. Studenti všech programů bakalářského studia tímto absolvují povinné základní školení BOZP. Školení je povinné dle platné směrnice děkana.

Podmínka ze zdroje: V této skupině musíte získat 102 kreditů V této skupině musíte absolvovat 17 předmětů

• Algoritmizace6 kr.
  B4B33ALGZ,ZKSemestr 32 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Programování 1

  Anotace: Cílem předmětu je schopnost samostatné implementeca různých variant zálkadních úloh informatiky. Hlavní témata jsou algoritmy řazení a vyhledávání a jim odpovídající datové struktury. Důraz je kladen na algoritmický aspekt úloh a efektivitu praktického řešení.

  Výstupy učení: Cílem je schopnost samostatné implementace různých variant základních úloh informatiky. Hlavní témata jsou algoritmy řazení a vyhledávání a jim odpovídající datové struktury. Důraz je kladen na algoritmický aspekt úloh a efektivitu praktického řešení.

• Architektura počítačů5 kr.
  B0B35APOZ,ZKSemestr 22 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Během druhé půle semestru je potřebná přiměřená znalost jazyka C. Programování v jazyce C lze studovat paralelně s tímto předmětem. Základní znalost práce s příkazovou řádkou a kompilátorem v prostředí splňujícího standard POSIX (např. Linux) je vítaná.

  Anotace: Předmět studenty seznámí s architekturou soudobých počítačových systémů, především se základními stavebními prvky, jejich funkcí a vzájemným propojením. Předmět přistupuje k výkladu od popisu hardware a klade důraz na porozumění součinnosti programovací jazyk - assembler - hardware. Po úvodním přehledu funkčních bloků počítače je podrobněji popsána stavba procesoru, paměťový a vstupně výstupní subsystém až po přehledové seznámení s různými síťovými topologiemi a sběrnicemi. Během výkladu je brán zřetel na provázanost hardwarových a softwarových komponent, především nejnižších vrstev operačních systémů, ovladačů zařízení a virtualizačních technik. Obecné principy jsou rozvedeny na příkladech několika standardních procesorových architektur. Cvičení jsou v první části zaměřena na detailní seznámení s činností procesoru. Od programování na úrovni procesoru pak postupují k přímé obsluze portů a hardware s využitím programovacího jazyka C.

  Výstupy učení: Předmět seznamuje s architekturou počítačů a studenti poznají funkcionalitu jeho typických podsystémů.

• Databázové systémy6 kr.
  B0B36DBSZ,ZKSemestr 42 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Pro pochopení přednášené látky jsou nezbytné středoškolské znalosti matematiky, zejména pojmy funkce, zobrazení a kartézský součin. Pro úspěšné zvládnutí látky přednášené ve druhé polovině semestru je potřeba znalost základů programovacího jazyka Java.

  Anotace: Předmět je koncipován jako základní databázový kurz, v němž je důraz kladen zejména na schopnost samostatného návrhu datového modelu, zvládnutí jazyka SQL a schopnosti zvolit vhodný stupeň izolovanosti transakcí. Studenti se dále seznámí s nejběžněji používanými technikami indexace, architekturou databázových systémů a jejich správou. Své poznatky si ověří při vypracování průběžně odevzdávané samostatné úlohy.

  Výstupy učení: Studenti se získají potřebné teoretické znalosti, aby byli schopni navrhnout datový model pro relační databázi, formulovat dotazy nad relační databází v jazyce SQL, zvolit odpovídající stupeň izolovanosti transakcí a navrhnout a implementovat jednoduchou databázovou aplikaci v jazyce Java.

• Diskrétní matematika5 kr.
  B4B01DMAZ,ZKSemestr 12 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Středoškolská matematika a schopnost myslet.

  Anotace: V předmětu se studenti seznámí s částí významných témat zahrnovaných tradičně do oboru diskrétní matematika, zejména jde o dělitelnost a počítání modulo, diofantické rovnice, binární relace, zobrazení, mohutnost množin, indukci a rekurentní rovnice. Druhým cílem kpředmětu je naučit studenty jazyk matematiky, pasivně i aktivně, a představit jim matematiku jako vědu.

• Lineární algebra8 kr.
  B0B01LAGZ,ZKSemestr 14 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Tento kurs pokrývá úvodní partie lineární algebry. Nejprve se studují základní pojmy související s prostorem a lineární transformací (lineární závislost a nezávislost vektorů, báze, souřadnice, atd.). Pak se přejde k otázkám maticového počtu (determinanty, inverzní matice, matice lineárního zobrazení, vlastní čísla a vlastní vektory, diagonalizace matice, atd.). Aplikace zahrnují řešení soustav lineárních rovnic, geometrii trojdimenzionálního prostoru (včetně skalárního a vektorového součinu) a SVD rozklad matice.

• Logika a grafy5 kr.
  B0B01LGRZ,ZKSemestr 23 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Nejsou.

  Anotace: Tento předmět se zabývá základy matematické logiky a teorie grafů. Je zavedena syntaxe a sémantika výrokové logiky a predikátové logiky prvního řádu. Důraz je kladen na pochopení pojmu důsledku, na vztah mezi formulí a jejím modelem. Dále jsou zavedeny některé základní pojmy teorie grafů a popsány algoritmy k řešení některých základních úloh z teorie grafů.

  Výstupy učení: Cílem předmětu je seznámit studenty se základy matematické logiky a základy teorie grafů. Studenti by měli rozlišovat syntax a sémantiku, umět pracovat se syntaktickým i sémantickým důsledkem, a dále by měli být schopni formalisovat ve vhodném jazyce jednoduché praktické úlohy. Dále by studenti měli být schopni řešit teoretické i praktické grafové úlohy, a měli by být schopni popsat a použít základní grafové algoritmy.

• Matematická analýza 17 kr.
  B0B01MA1Z,ZKSemestr 24 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Viz webová stránka.

  Anotace: Cílem kurzu je seznámit studenty se základy diferenciálního a integrálního počtu funkce jedné proměnné.

  Výstupy učení: Cílem kurzu je seznámit studenty se základy diferenciálního a integrálního počtu funkce jedné proměnné.

• Matematická analýza 27 kr.
  B0B01MA2Z,ZKSemestr 34 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: https://moodle.fel.cvut.cz/course/view.php?id=6317

  Anotace: Tento předmět pokrývá úvod do diferenciálního a integrálního počtu funkcí více proměnných spolu se základními integrálními větami o křivkovém a plošném integrálu. V další části se probírají řady funkční a mocninné s přihlédnutím na Taylorovy a Fourierovy řady.

  Výstupy učení: Cílem kurzu je seznámit studenty se základy diferenciálního a integrálního počtu funkcí více proměnných a základy teorie řad.

• Operační systémy4 kr.
  B4B35OSYZ,ZKSemestr 32 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: programovaní C architektury počítačů

  Anotace: Student se seznámí se základními koncepty a principy operačních systémů, jako jsou procesy a vlákna, jejich komunikace a plánování, synchronizační prostředky, virtuální paměť, správa periferií, souborové systémy či základní otázky bezpečnosti. Na přednáškách budou tato témata probrána teoreticky s odkazy na implementace převážně v OS Linux a Windows. Od začátku budou uvažovány platformy s vícejádrovými procesory. Na cvičeních budou studenti vypracovávat úlohy v jazyce C, C++ nebo Rust a budou pracovat s operačními systémy Linux a NOVA (mikrojádro). Předmět B4B35OSY Operační systémy se již nevypisuje a jako náhradu si studenti mohou zapsat předmět B4B33OSY Operační systémy.

• Optimalizace7 kr.
  B0B33OPTZ,ZKSemestr 44 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Základní znalosti lineární algebry, matematické analýzy funkcí jedné a více proměnných. Např. z předmětů Lineární algebra, Matematika 1 a 2, Logika a grafy. Základy pravděpodobnosti a statistiky jsou výhodou.

  Anotace: Kurs seznamuje se základy matematické optimalizace, přesněji optimalizace v reálných vektorových prostorech konečné dimenze. Teorie je ilustrována množstvím příkladů. V kursu si zopakujete a rozšíříte mnoho poznatků, které znáte z lineární algebry a matematické analýzy.

  Výstupy učení: Cílem kursu je naučit studenta rozpoznat optimalizační úlohy kolem sebe, matematicky je formulovat, odhadnout jejich obtížnost a navrhnout způsob řešení snadnějších úloh.

• Paralelní a distribuované výpočty6 kr.
  B4B36PDVZ,ZKSemestr 42 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Cílem předmětu je studenty seznámit se základy programování paraleních a distribuovaných systémů. Studenti se naučí základním modelům a architekturám paralelních a distibuovaných výpočtů, seznámí se s technickými prostředky pro jejich programování a s vybranými základními paralleními a distribuovanými algoritmy.

• Počítačové sítě5 kr.
  B4B38PSIAZ,ZKSemestr 22 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy komunikace v heterogenních počítačových sítích. Jsou popsána základní fyzická média, topologie, metody řízení přístupu, ARQ algoritmy, představeny základní modely datových přenosů a vysvětleny základy kódování a šifrování. Dále se studenti seznámí s nejrozšířenějšími technologiemi lokálních počítačových sítí, základy protokolů Internetu a metodami a protokoly pro správu a monitoring sítí.

• Pravděpodobnost a statistika7 kr.
  B0B01PSTZ,ZKSemestr 34 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Počítání základních integrálů.

  Anotace: Předmět pokrývá základní partie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Úvodní část je zaměřena na klasickou pravděpodobnost včetně podmíněné pravděpodobnosti. Další část se věnuje teorii náhodných veličin a jejich rozdělení, příkladům nejdůležitějších typů diskrétních a spojitých rozdělení, číselným charakteristikám náhodných veličin, jejich nezávislosti, součtům a transformacím. Pravděpodobnostních znalostí je v závěru využito při popisu statistických metod pro odhady parametrů rozdělení a testování hypotéz.

  Výstupy učení: Studenti se seznámí se základními pravděpodobnostními modely a statistickými metodami používanými v praxi k analýze dat týkajících se výsledků náhodných událostí.

• Procedurální programování (pro OI)6 kr.
  B0B36PRPZ,ZKSemestr 12 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Předmět Procedurální programování student/tka úspěšně ukončí, když: v řádných termínech odevzdá zadané čtyři domácí úlohy odevzdá semestrální úlohu úspěšně absolvuje závěrečné soustředění a získá zápočet úspěšně složí zkoušku Zásadní témata, bez kterých nelze zvládnout zkoušku z předmětu Programovací jazyky, jejich typy a vlastnosti Syntaxe a sémantika Překladač, typy překladu Algoritmus a jeho vlastnosti Iterační a rekurzivní výpočty Výrazy Řídící struktury Strukturalizace programu, procedury a funkce Mechanismus předávání parametrů, volání hodnotou a odkazem Jazyk C, struktura, hlavičkové soubory Jednoduché datové typy Reprezentace dat v paměti počítače Strukturované datové typy, pole, soubory Pointery, pointery a pole, pointerová aritmetika Základní algoritmy hledání a řazení Abstraktní datový typ

  Anotace: Cílem předmětu je osvojit si principy procedurálního programování v jazyku C. Předmět je tvořen dvěma vzájemně propojenými částmi: a. základy jazyka C, kde se studenti naučí vytvářet programy v jazyce C podle běžných standardů a konvencí b. základy algoritmizace a procedurálního programování Studenti se v předmětu seznámí s analýzou výpočetní úlohy, reprezentací funkcemi a procedurami a syntézou do funkčního programu. Konzultace jsou založeny na prezentaci základních programových konstrukcí a demonstraci motivačních programů dávající do souvislosti dílčí konstrukty s praktickým zápisem s důrazem na čitelnost zdrojových kódů. Těsný kontakt procedurálního přístupu a datové abstrakce je demonstrován v jazyce C. Základní pracovní metodou předmětu Procedurální programování je návrh a odladění nejen všech zadaných programů, ale i pochopení programů doporučených.

  Výstupy učení: Získání zkušeností s programováním a získání programovacích návyků tvorby funkčních a správně implementovaných programů. Osvojení si psaní čitelných, srozumitelných, dobře udržovatelných a znovupoužitelných programů. Porozumění cizím kódům.

• Programování v JAVA6 kr.
  B0B36PJVZ,ZKSemestr 22 přednášky / 3 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Základní znalost algoritmizace a programování.

  Anotace: Předmět navazuje na základy algoritmizace a programování z prvního semestru a uvádí studenty do prostředí Java. Předmět je vybudován na znalosti objektové koncepce jazyka Java. Součástí seznámení s koncepcí jazyka Java jsou výjimky, zpracování událostí a budování grafického rozhraní. Budou představeny základní knihovní metody, práce se soubory a použití generických typů. Důležitým tématem jsou modely vícevláknových aplikací a jejich implementaci. Praktická cvičení praktických dovedností a znalostí Java formou řešení dílčích úloh a semestralní práce, které budou odevzdávány průběžně prostřednictvím systému pro správu zdrojových souborů. Bodové hodnocení úlohy se skládá z bodů za správnost a efektivitu kódu, dále pak z bodů zohledňující kvalitu zdrojových kódů, jejich čitelnost a znovu použitelnost.

  Výstupy učení: Cílem předmětu je rozvinutí programovacích dovedností studentů a rozšíření jejich znalostí o programovacích jazycích o základy a specifika programovacího jazyka Java. Předmět vychází z objektového přístupu, studenti si prohloubí znalosti o způsobech programování a seznámí se s Java programovým rozhraním pro vícevláknové programování, s využitím datových kolekcí, zpracováním výjimek, tvorbou grafického uživatelského rozhraní a událostmi řízeným programováním.

• Samostatný projekt6 kr.
  B4BPROJ6ZSemestr 5
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Samostatná práce na problému-projektu pod vedením školitele. V rámci tohoto předmětu je obvyklé řešit dílčí problém bakalářské práce. Proto doporučujeme zvolit si téma bakalářské práce nejpozději počátkem 5. semestru a jeho včasný výběr nepodcenit. Další podrobnější informace o předmětu (včetně podmínek pro udělení zápočtu) najdete na webové stránce https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/b4bproj6/start .

• Řešení problémů a hry6 kr.
  B4B33RPHKZSemestr 12 přednášky / 3 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: žádné

  Anotace: Předmět si klade za cíl naučit studenty přemýšlet o řešení algoritmických a programovacích problémů inženýrským způsobem. To zahrnuje především rozmyšlení úlohy, dekompozice, definování rozhraní, způsob testování jednotlivých mezikroků, ověření a testování úspěšnosti celé úlohy. Práce na zajímavých projektech by měla přirozeným způsobem přivést studenty k otázkám, které by si studenti měli pokládat v teoretických předmětech. Studenti by se měli na těžké předměty těšit, protože se pořádně dozví, proč jim to nefungovalo. Primárním cílem není aby studenti vypracovali úlohy bezchybně, ale aby se naučili klást důležité otázky. Předmět rovněž uvede studenty do objektově orientovaného programování s důrazem na čitelnost a robustnost kódu. Přednášky mají tři hlavní bloky: i) vybraná témata z programovacích technik a návrhu algoritmů - nutný základ pro implementaci úloh, včetně testovacích technik; ii) vysvětlení jednotlivých úloh; iii) motivační přednášky - vybraná témata především z oblasti počítačových věd.

  Výstupy učení: Hlavní motivací je umožnit studentům reálné řešení světových problémů. Zahrnuje správné přemýšlení o problému, jeho rozkladu, testování, ověřování, hodnocení.

Podmínka ze zdroje: V této skupině musíte absolvovat 2 předměty

• Anglický jazyk B1 - klasifikovaný zápočet0 kr.
  B0B04B1KKZ0 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: nejsou

  Anotace: Angličtina B1 - klasifikovaný zápočet, korekvizita ke zkoušce B2 Aby mohl student postoupit do následující úrovně B2, ověří si katedra jazyků jeho dosavadní znalost angličtiny. Tyto znalosti nabyl 1. dosažením 76% a více u rozřazovacího testu, 2. úspěšným absolvováním přípravných kurzů úrovně B1 nebo B2 (tj. B1-2, B2-1 nebo B2-2) nebo 3. absolvováním KZ v zápočtovém týdnu příslušného semestru. Studentům, kteří si nechávají uznat mezinárodní certifikát, bude tento předmět uznán, musí ho však mít zapsaný v KOSu. KZ má formu písemného testu na úrovni B1 SERRR, vycházející z materiálů pro kurzy úrovně B1.

  Výstupy učení: Ověření středoškolské úrovně znalostí angličtiny, tj. úrovně B1 SERR.

• Anglický jazyk B2 - zkouška0 kr.
  B0B04B2ZZ,ZK0 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: A0B04B2Z, B0B04B2Z, B6B04B2Z - Requirements for the Examination in English - Advanced Level (B2) B2 Common European Framework: Can understand the main ideas of complex text on both concrete and abstract topics, including technical discussions in his/her field of specialisation. Can interact with a degree of fluency and spontaneity that makes regular interaction with native speakers quite possible without strain for either party. Can produce clear, detailed text on a wide range of subjects and explain a viewpoint on a topical issue giving the advantages and disadvantages of various options. Grammar and Vocabulary: word families, verb-noun collocations, complex noun phrases, countable and uncountable nouns, prefixes, it-clauses, reporting verbs, questions, modal verbs, conjunctions and sentence connectors, articles, prepositions, wh-noun clauses, relative clauses, if-clauses, passive voice, past perfect, -ing nouns Listening: picking up information, transferring information Reading: A technical text is presented. Students are required to show understanding of the concept and vocabulary. Writing: Emphasis is put on the expression of ideas in the independent writing of paragraphs and short texts. Students should be able to present a short basic description in written English. The written exam is made up of materials directly from, and based on, the grammar, vocabulary, themes / topics, etc. found in the course materials as well as any technical texts and other materials listed for the preparation courses on the department's website: http://feld.jazyky.cvut.cz The exam has a similar format to that of the Cambridge FCE exam / IELTS, and students will be assessed on their abilities in the following skills: Listening (types of tasks: comprehension questions - multiple choice) .Reading (types of tasks: gapfil - multiple choice - comprehension questions) .Grammar & Vocabulary (types of tasks: gapfil - multiple choice - comprehension questions) .Writing (types of tasks: sentence revision / free writing [academic text]) Literature: Hewings, M. (2012). Cambridge Academic English: An Integrated skills course for EAP. Student's Book. Upper Intermediate. Cambridge University Press. Other materials: http://jazyky.feld.cvut.cz Recommended Grammar Books: Murphy, R.: English Grammar in Use, CUP Collins Cobuild English Grammar Examination: The examination consists of one part: a) Written test - based on grammar and lexicology.

  Anotace: Závěrečná zkouška v modulu Angličtiny, která odpovídá certifikované mezinárodní zkoušce; student se známkou A nebo B získá potvrzení o dosažení úrovně B2 SERR, jež potřebuje pro výjezd na zahraniční stáž.

  Výstupy učení: splnit povinný předmět

Podmínka ze zdroje: V této skupině musíte získat 30 kreditů V této skupině musíte absolvovat 5 předmětů

• Funkcionální programování6 kr.
  B4B36FUPZ,ZKSemestr 42 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Předmět podává úvod do technik funkcionálního programování, výhod a nevýhod funkcionálního přístupu, a nejběžnějších použití těchto technik v praxi. Tyto jazyky jsou deklarativní v tom smyslu, že programátor symbolicky popíše problém, který má být řešen, místo výčtu konkrétní posloupnosti akcí, které má počítač provést. Tento přístup umožnuje soustředit se na jádro problému a implementovat i velmi komplikované algoritmy kompaktně. Funkcionální programování má nesporné výhody pro paralelizaci a formální verifikaci algoritmů a nejužitečnější koncepty funkcionálního programování stále více pronikají i do standardních programovacích jazyků. Díky důrazu na operace se symboly a namísto čísel, funkcionální programování také nalezlo významné aplikace v umělé inteligenci, např. v agentových systémech či v symbolickém strojovém učení. Tento předmět je také součástí meziuniverzitního programu prg.ai Minor. Ten spojuje to nejlepší z výuky AI v Praze s cílem poskytnout studujícím hlubší a širší vhled do oboru umělé inteligence. Více informací je k dispozici na webu https://prg.ai/minor.

• Jazyky, automaty a gramatiky6 kr.
  B4B01JAGZ,ZKSemestr 52 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Nejsou.

  Anotace: Základní pojmy teorie konečných automatů a gramatik: deterministické a nedeterministické konečné automaty,.charakterizace třídy jazyků přijímaných konečným automatem a jejich popis regulárním výrazem. Gramatiky a jazyky generované danými gramatikami s důrazem na bezkontextové gramatiky. Pojem zásobníkového automatu a jeho vztah k bezkontextovým gramatikám. Na závěr se studenti seznámí s pojmem Turingova stroje a s tím, že existují algoritmicky nerozhodnutelné problémy.

  Výstupy učení: Cílem studia je seznámit studenty se základy teorie formálních jazyků. Hlavními prostředky studia jsou konečné automaty a gramatiky.

• Numerické metody6 kr.
  B4B01NUMZ,ZKSemestr 32 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Lineární algebra, Matematická analýza. Vhodnou/doporučenou prerekvizitou je Matematika v Maple (B0B01MVM).

  Anotace: V zimním semestru 2026/2027 (B261) bude nabídnuta opět volitelná HYBRIDNÍ (kontaktně-distanční) forma - paralelní použití on-line výuky v MS Teams s podporou videotutoriály na FEL YouTube AN. Svoje preference můžete naznačit už při zápisu do rozvrhu volbou cvičební paralelky (kontaktní vs. on-line) - v průběhu semestru bude možné měnit/přizpůsobit preferovanou účast aktuálním potřebám. Volitelný předmět seznamuje se základními numerickými metodami: interpolace a aproximace funkcí, numerické derivování a integrování, řešení transcendentních rovnic a soustav lineárních rovnic. Důraz je kladen na získání praktických zkušeností s používáním probíraných metod, odhady chyb výsledku a demonstraci jejich vlastností za pomoci programu Maple a počítačové grafiky.

  Výstupy učení: Praktické použití probíraných numerických metod i na nestandardní úlohy (úpravou zadání apod.). Přímá motivace k SRL (Self-Regulated Learning).

• Rozpoznávání a strojové učení6 kr.
  B4B33RPZZ,ZKSemestr 52 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Předpokládá se znalost lineární algebry, mat. analýzy a pravděpodobnosti a statistiky.

  Anotace: Základní úlohou rozpoznávání je nalezení strategie rozhodování minimalizující ztrátu plynoucí z chybných rozhodnutí. Potřebná znalost o (typicky statistickém) vztahu příznaků, t.j. pozorovatelných vlastností objektů a skrytých parametrů objektů z dané třídy je získána učením. Jsou představeny základní formulace úlohy rozpoznávání a principy učení. Návrh, učení a vlastnosti základních typů klasifikátorů (perceptron, support vector machines, adaboost a neuronové sítě) jsou rozebrány do hloubky. Tento předmět je také součástí meziuniverzitního programu prg.ai Minor. Ten spojuje to nejlepší z výuky AI v Praze s cílem poskytnout studujícím hlubší a širší vhled do oboru umělé inteligence. Více informací je k dispozici na webu https://prg.ai/minor.

  Výstupy učení: Naučit studenta formulovat úlohu statistického rozhodování (rozpoznávání), používat metody strojového učení, a řešit rozpoznávací úlohu pomocí nejpoužívanějších učících se klasifikátorů (SVM, Adaboost, neuronová síť, perceptron, nejbližší soused)

• Základy umělé inteligence6 kr.
  B4B36ZUIZ,ZKSemestr 42 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Cílem předmětu je seznámit studenty se základy symbolické umělé inteligence. V předmětu budou vysvětleny algoritmy informovaného a neinformovaného prohledávání stavového prostoru, netradiční metody reprezentace a řešení problémů a dvouhráčových her, reprezentace znalostí pomocí formální logiky, metody automatického uvažování a úvod do markovského rozhodování. Tento předmět je také součástí meziuniverzitního programu prg.ai Minor. Ten spojuje to nejlepší z výuky AI v Praze s cílem poskytnout studujícím hlubší a širší vhled do oboru umělé inteligence. Více informací je k dispozici na webu https://prg.ai/minor.

Podmínka ze zdroje: V této skupině musíte absolvovat alespoň 1 předmět

• Anglicky přednášený předmět v zahraničí0 kr.
  BE4B33SEAZ,ZK
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Předmět slouží k uznání povinnosti absolvovat alespoň jeden povinný předmět programu v angličtině.

• Computer Architectures6 kr.
  BE5B35APOZ,ZK2 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Basic knowledge of C language and area of combinatorial and sequential logic circuits. Basic knowledge of command line and compilers use in POSIX standard conformant environment (i.e. Linux) is invited.

  Anotace: Subject provides overview of basic building blocks of computer systems. Explanation starts from hardware side where it extends knowledge presented in the previous lectures of Structures of computer systems. Topics cover building blocks description, CPU structure, multiple processors interconnections, input/output subsystem and basic overview of network and buses topologies. Emphasis is placed on clarification of interconnection of hardware components with software support, mainly lower levels of operating systems, device drivers and virtualization techniques. General principles are more elaborated during presentation of examples of multiple standard CPU architectures. Exercises are more focused on the software view to the contrary. Students are lead from basic programming on CPU level to the interaction with raw hardware. Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/AE0B36APO

  Výstupy učení: Předmět seznamuje s architekturou počítačů a studenti poznají funkcionalitu jeho typických podsystémů.

• Computer Networks6 kr.
  BE4B38PSIBZ,ZK2 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Course Objectives The course aims to introduce students to the basic principles of communication in heterogeneous computer networks. Basic physical media, topologies, access control methods, ARQ algorithms are described, basic data transmission models are introduced, and the basics of information theory, coding and encryption are explained. Students will also become familiar with the most widespread technologies of local area networks, the basics of Internet protocols, and the basics of protocols for the Internet of Things.

  Výstupy učení: The course aims to introduce students to the basic principles of communication in heterogeneous computer networks. Basic physical media, topologies, access control methods, ARQ algorithms are described, basic data transmission models are introduced, and the basics of information theory, coding and encryption are explained. Students will also become familiar with the most widespread technologies of local area networks, the basics of Internet protocols, and the basics of protocols for the Internet of Things.

• Computer Networks5 kr.
  BE4B38PSIAZ,ZK2 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Subject is devoted to principles and technologies of Computer Networks. Physical layer media, analog and digital modulations, network topologies, MAC methods, ARQ algorithms, data communication models, coding and cryptography basics are introduced. Widely used LAN technologies are then presented together with their features. Internet protocols are explained and internetworking approaches are presented.

• Computer and Communication Networks6 kr.
  BE5B32PKSZ,ZK
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Students have to successfully elaborate practical exercises The subject will be evaluated as per term average of all mini tests (40 %) + exam (60 %)

  Anotace: The aim of the course is to familiarize students with current trends in the switched local networks and the key functions of routing protocols in IP networks. The course is aimed rather primarily practically then theoretically

  Výstupy učení: The students will master a design of the small scale data networks including a basic security measures.

• Functional Programming6 kr.
  BE4B36FUPZ,ZK2 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Předmět podává úvod do technik funkcionálního programování, výhod a nevýhod funkcionálního přístupu, a nejběžnějších použití těchto technik v praxi. Tyto jazyky jsou deklarativní v tom smyslu, že programátor symbolicky popíše problém, který má být řešen, místo výčtu konkrétní posloupnosti akcí, které má počítač provést. Tento přístup umožnuje soustředit se na jádro problému a implementovat i velmi komplikované algoritmy kompaktně. Funkcionální programování má nesporné výhody pro paralelizaci a formální verifikaci algoritmů a nejužitečnější koncepty funkcionálního programování stále více pronikají i do standardních programovacích jazyků. Díky důrazu na operace se symboly a namísto čísel, funkcionální programování také nalezlo významné aplikace v umělé inteligenci, např. v agentových systémech či v symbolickém strojovém učení. Tento předmět je také součástí meziuniverzitního programu prg.ai Minor. Ten spojuje to nejlepší z výuky AI v Praze s cílem poskytnout studujícím hlubší a širší vhled do oboru umělé inteligence. Více informací je k dispozici na webu https://prg.ai/minor.

• Introduction to Artificial Intelligence6 kr.
  BE4B36ZUIZ,ZK2 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Cílem předmětu je seznámit studenty se základy symbolické umělé inteligence. V předmětu budou vysvětleny algoritmy informovaného a neinformovaného prohledávání stavového prostoru, netradiční metody reprezentace a řešení problémů a dvouhráčových her, reprezentace znalostí pomocí formální logiky, metody automatického uvažování a úvod do markovského rozhodování.

• Logic Systems and Processors6 kr.
  BE5B35LSPZ,ZK3 přednášky / 2 laboratoře h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Basic knowledge of Boolean algebra and logic circuits.

  Anotace: Předmět uvádí do oblasti základních hardwarových struktur výpočetních prostředků, jejich návrhu a architektury. Podává přehled o možnostech provádění operací s daty na úrovni hardwaru a o tvorbě vestavěných procesorových systémů s perifériemi na moderních programovatelných logických obvodech FPGA, které se dnes široce aplikují stále více. Studenti se naučí, jak lze popsat obvody v jazyce VHDL počínaje logikou přes složitější sekvenční obvody až k praktickým návrhům konečných automatů (FSM). Ovládnou i správný postup návrhu pomocí simulace obvodů. Ve cvičení se řeší praktické úlohy s využitím vývojových desek používaných na stovkách předních univerzit po celém světě. Výklad končí strukturou procesoru RISC-V, prací s paměti cache a proudovým zpracováním instrukcí.

  Výstupy učení: Introduction to the structure of computer technology and the basics of simple design of computer peripherals.

• Pattern Recognition and Machine Learning6 kr.
  BE5B33RPZZ,ZK2 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Knowledge of linear algebra, mathematical analysis and probability and statistics.

  Anotace: The basic formulations of the statistical decision problem are presented. The necessary knowledge about the (statistical) relationship between observations and classes of objects is acquired by learning on the raining set. The course covers both well-established and advanced classifier learning methods, as Perceptron, AdaBoost, Support Vector Machines, and Neural Nets. This course is also part of the inter-university programme prg.ai Minor. It pools the best of AI education in Prague to provide students with a deeper and broader insight into the field of artificial intelligence. More information is available at https://prg.ai/minor.

  Výstupy učení: To teach the student to formalize statistical decision making problems, to use machine learning techniques and to solve pattern recognition problems with the most popular classifiers (SVM, AdaBoost, neural net, nearest neighbour).

• Vytváření grafického obsahu6 kr.
  BE4B39VGOZ,ZK2 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Žádné.

  Anotace: The aim of this course is to provide theory behind geometric modeling and modeling of materials, give students an overview of methods used in the process of creating 2D and 3D graphics and how to apply those methods in praxis. At the seminars, students will learn how to design and create three-dimensional scene, create and apply textures imitating materials (e.g., wall finishes, wood, sky) and geometrical details, and position and set-up lights in the scene.

  Výstupy učení: Cílem předmětu je seznámit studentky a studenty s metodami vytváření 2D a 3D grafického obsahu a jejich použitím v praxi.

• Etika 14 kr.
  B0B16ET1KZ2 přednášky / 2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Každý posluchač vypracuje seminární práci podle předem stanovených pravidel. https://moodle.fel.cvut.cz/divize/13116/Katedra_ekonomiky__manazerstvi_a_humanitnich_ved

  Anotace: Poskytnout posluchačům orientaci nejen v obecných problémech etiky, ale především jim nabídnout návody k řešení nejrůznějších situací lidského života. Nedílnou součástí předmětu jsou i diskuse, ve kterých mohou studenti reagovat nejen na probranou látku, ale i na aktuální otázky, které doba přináší a hledat na ně společně odpovědi.

• Filozofie2 kr.
  B0B16FILZK2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Anotace: Úvod do filosofie. Probírá se tu charakter filosofického poznání, nejznámější postavy a ideje západní filosofie, dále vztah filosofie k náboženství, vědě a politice.

• Filozofie 14 kr.
  B0B16FI1KZ2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Posluchači během semestru absolvují tři testy a vypracují prezentaci na dohodnuté téma.

  Anotace: Probírají se postavy a myšlenky antické filozofie a vědy. Na historickém pozadí se otevírají i dnešní problémy. Jde zejména o otázky související s rozvojem dnešní fyziky, matematiky a přírodovědy, dále s rozvojem a společenskými aspekty techniky a otázek ekonomiky, etiky a politiky.

• Historie 14 kr.
  B0B16HI1KZ2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Každý posluchač absolvuje test základních znalostí předmětu a vypracuje seminární práci podle předem stanovených pravidel.

  Anotace: Dějiny 20. století v Evropě a ve světě ? politika, války, revoluce, hospodářství, věda a technika, spolenost, kultura, ideologie. Historické kořeny a souvislosti naší současnosti. Vývoj českých zemí a společnosti v středoevropském kontextu, otázka diskontinuity dějin a vyrovnání se s minulostí.

• Historie techniky a ekonomiky2 kr.
  B0B16HTEZK2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Před ústní zkouškou každý posluchač absolvuje test základních znalostí předmětu, případně může být zadána seminární práce podle předem stanovených pravidel.

  Anotace: Předmět seznamuje s vědeckým oborem historie techniky a s hospodářskými a sociálními dějinami českých zemí a Československa v komparaci s vývojem evropského regionu 18. - 21. století. Cyklus přednášek se věnuje technickým a ekonomickým aspektům každodenního života jako nedílným kulturním, sociálním, technickým a ekonomickým fenoménm vývoje české společnosti a na konkrétních příkladech ukazuje důležité momenty vlivu techniky a ekonomiky na rozvoj české společnosti od konce 18., v prběhu 19. - 21. století.

• Historie vědy a techniky 14 kr.
  B0B16HT1KZ2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Každý posluchač absolvuje test základních znalostí předmětu a vypracuje seminární práci podle předem stanovených pravidel.

  Anotace: Předmět seznamuje s vědeckým oborem historie vědy a techniky. Přináší v komparaci základní informace o vývoji vědy a techniky ve světě a v českých zemích od pravěku po současnost. Výklad směřuje především k pochopení významu základních technických vývojových stupňů, ekonomických souvislostí, průmyslových revolucí a jejich vlivu na společnost.

• Manažerská psychologie4 kr.
  B0B16MPSZ,ZK2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Klasifikace se provádí podle celkového počtu získaných bodů v souladu se studijním řádem. K absolvování předmětu je nutno kumulovat minimálně 50 procentních bodů. Závěrečný písemný test: až 70 bodů. Test pokrývá veškerou přednesenou látku za celý semestr. Test bude proveden pokud možno prezenční formou. Předtermín testu napíšeme na poslední přednášce. Test je povinnou studijní aktivitou. Paper: až 30 bodů. Paper v rozsahu cca 5 stran textu musí obsahovat dosud publikovaná teoretická východiska, vlastní zkušenost a postoj studenta k danému tématu a akademicky validní seznam zdrojů. Téma student zvolí přiměřeně studované látce, nebo požádá pedagoga o zadání, či korekci tématu. Paper je nepovinnou studijní aktivitou. Paper je nutno odevzdat nejpozději ve 13. týdnu studia, nejraději písemnou formou. Prezentace: až 20 bodů. Prezentaci přednesou studenti během seminářů. Téma si zvolí přiměřeně studované problematice, nebo požádají pedagoga o zadání, či korekci tématu. Téma může být rámcově shodné s tématem paperu, ale obsah nesmí být identický. Je v pořádku, když student zvolené téma studuje do hloubky a v předmětu nachází inspiraci. Studenti mohou prezentovat individuálně, nebo v týmech po 2, či po 3. Očekávaná délka prezentací je 15 - 30 minut. Prezentace je povinnou studijní aktivitou pro studenty, kteří chtějí 4, či 5 kreditů. Nepodceňujte tuto povinnou studijní aktivitu a její načasování. Kdo se přihlásí k prezentaci jako první, bude mít výhodu. Kdo nechá vše na poslední chvíli, zbytečně riskuje.

  Anotace: Studenti se seznámí se základními psychologickými východisky pro manažerskou praxi a personální řízení. Pochopí základy kognitivního a behaviorálního přístupu, důležitost osobnosti manažera, jeho vnitřních postojů, chování, interakce a komunikace. Seznámí se s teoriemi osobnosti, inteligence, motivace, kognitivními a afektivními procesy. Vybrané techniky si procvičí při praktických cvičeních. Vědomosti získané v rámci předmětu lze uplatnit v budoucím zaměstnání i v běžném životě. Podkladem kurzu je psychologie jako moderní věda, nikoli jako soubor povrchních klišé, EZO indoktrinací a pseudo-vědeckých závěrů, kterými je oblast personální a manažerské psychologie tradičně silně zaplevelena. Kurz je sestaven a vyučován z pozice člověka, který se dané problematice 20 let intenzivně věnuje a většinu času se jí i živí. Kurz neobsahuje návody, jak se rychle a snadno zařadit mezi hvězdné lídry a osvojit si myšlení první ligy. Kurz neobsahuje návody, jak vybabrat s druhými lidmi a získat nad nimi „psychologicky“ navrch, protože to sice jde, ale odporuje to životním hodnotám přednášejícího. Po absolvování předmětu budete snad informovanější, snad zkušenější, ale určitě ne šťastnější. Tento kurz nechválí ani psychology, ani manažery, ani manažerské psychology. Studenti - pokud sháníte několik kreditů, ale studovat nechcete, nezapisujte si manažerskou psychologii. Každý semestr řada studentů skončí se zbytečně neuspokojivým hodnocením D, E, i F. Tento předmět není automatická dávačka, jsem otravný pedagog, který po svých studentech požaduje plnění řady povinností. Na tento předmět se nepřipravíte čtením banálních článečků o vnitřní motivaci a lidech, kteří jsou ve firmě to nejcennější, ani poslechem povrchních školeníček „soft skills“ na YouTube. Budu vás nutit sledovat moje přednášky a studovat z chatrných materiálů, v podstatě stejně, jako někdy v předminulém tisíciletí. Kolegové, opět jsem zavalen Vašimi žádostmi o nadlimitní zápis. Věřte, nemohu s kapacitou předmětu nic dělat. Tento předmět není tak přínosný, jak si možná myslíte. Pokud o zápis opravdu stojíte, zkuste přemluvit někoho méně zaníceného, aby se odhlásil a uvolnil Vám místo. Na Moodle je zavěšena řada souborů určených ke studiu. Pokud je na svém Moodlu nevidíte, dejte mi vědět. I když Manažerská psychologie vypadá jako jeden předmět, je to ve skutečnosti asi deset předmětů pro více fakult a může se stát, že na jednotlivých profilech vznikne zmatek. SVI disponuje linky na záznamy některých přednášek. Případné záznamy mají chatrnou obsahovou kvalitu a jsou určeny výhradně jako nástroj studia v krizových situacích. V žádném případě nepovoluji jejich šíření.

• Psychologie pro manažery2 kr.
  B0B16MPLZK2 přednášky h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Klasifikace se provádí podle celkového počtu získaných bodů v souladu se studijním řádem. K absolvování předmětu je nutno kumulovat minimálně 50 procentních bodů. Závěrečný písemný test: až 70 bodů. Test pokrývá veškerou přednesenou látku za celý semestr. Test bude proveden pokud možno prezenční formou. Předtermín testu napíšeme na poslední přednášce. Test je povinnou studijní aktivitou. Paper: až 30 bodů. Paper v rozsahu cca 5 stran textu musí obsahovat dosud publikovaná teoretická východiska, vlastní zkušenost a postoj studenta k danému tématu a akademicky validní seznam zdrojů. Téma student zvolí přiměřeně studované látce, nebo požádá pedagoga o zadání, či korekci tématu. Paper je nepovinnou studijní aktivitou. Paper je nutno odevzdat nejpozději ve 13. týdnu studia, nejraději písemnou formou.

  Anotace: Studenti se seznámí se základními psychologickými východisky pro manažerskou praxi a personální řízení. Pochopí základy kognitivního a behaviorálního přístupu, důležitost osobnosti manažera, jeho vnitřních postojů, chování, interakce a komunikace. Seznámí se s teoriemi osobnosti, inteligence, motivace, kognitivními a afektivními procesy. Vybrané techniky si procvičí při praktických cvičeních. Vědomosti získané v rámci předmětu lze uplatnit v budoucím zaměstnání i v běžném životě. Podkladem kurzu je psychologie jako moderní věda, nikoli jako soubor povrchních klišé, EZO indoktrinací a pseudo-vědeckých závěrů, kterými je oblast personální a manažerské psychologie tradičně silně zaplevelena. Kurz je sestaven a vyučován z pozice člověka, který se dané problematice 20 let intenzivně věnuje a většinu času se jí i živí. Kurz neobsahuje návody, jak se rychle a snadno zařadit mezi hvězdné lídry a osvojit si myšlení první ligy. Kurz neobsahuje návody, jak vybabrat s druhými lidmi a získat nad nimi „psychologicky“ navrch, protože to sice jde, ale odporuje to životním hodnotám přednášejícího. Po absolvování předmětu budete snad informovanější, snad zkušenější, ale určitě ne šťastnější. Tento kurz nechválí ani psychology, ani manažery, ani manažerské psychology. Studenti - pokud sháníte několik kreditů, ale studovat nechcete, nezapisujte si manažerskou psychologii. Každý semestr řada studentů skončí se zbytečně neuspokojivým hodnocením D, E, i F. Tento předmět není automatická dávačka, jsem otravný pedagog, který po svých studentech požaduje plnění řady povinností. Na tento předmět se nepřipravíte čtením banálních článečků o vnitřní motivaci a lidech, kteří jsou ve firmě to nejcennější, ani poslechem povrchních školeníček „soft skills“ na YouTube. Budu vás nutit sledovat moje přednášky a studovat z chatrných materiálů, v podstatě stejně, jako někdy v předminulém tisíciletí. Kolegové, opět jsem zavalen Vašimi žádostmi o nadlimitní zápis. Věřte, nemohu s kapacitou předmětu nic dělat. Tento předmět není tak přínosný, jak si možná myslíte. Pokud o zápis opravdu stojíte, zkuste přemluvit někoho méně zaníceného, aby se odhlásil a uvolnil Vám místo. Na Moodle je zavěšena řada souborů určených ke studiu. Pokud je na svém Moodlu nevidíte, dejte mi vědět. I když Manažerská psychologie vypadá jako jeden předmět, je to ve skutečnosti asi deset předmětů pro více fakult a může se stát, že na jednotlivých profilech vznikne zmatek. SVI disponuje linky na záznamy některých přednášek. Případné záznamy mají chatrnou obsahovou kvalitu a jsou určeny výhradně jako nástroj studia v krizových situacích. V žádném případě nepovoluji jejich šíření.

• Anglický jazyk A2-1Zdroj neobsahuje kreditový údaj
  B0B04A21Z
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: nejsou

  Anotace: Kurz je určen pro studenty - začátečníky, kteří ale již mají základní znalost angličtiny alespoň A1 SERR. Cílem je zvládnutí základů angličtiny. Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/AD0B04A0Z Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A0B04A0Z

  Výstupy učení: Cílem je zvládnutí základů angličtiny

• Anglický jazyk A2-20 kr.
  B0B04A22Z
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: nejsou

  Anotace: Kurz je určen pro studenty - začátečníky, kteří začínají studovat druhý cizí jazyk. Cílem je rozvíjení a upevnění základů anglického jazyka.

  Výstupy učení: Výstup: Znalosti na úrovni A2 SERR.

• Anglický jazyk B1-10 kr.
  B0B04B11Z2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: Pro získání zápočtu je nutná aktivní účast na cvičeních (tolerují se dvě absence za semestr) a úspěšné absolvování zápočtových testů. Absence je nutno omlouvat neprodleně a prokazatelným způsobem (email apod.), na pozdější nebo nedoložené omluvy nelze brát zřetel. v případě přechodu na online výuku se mohou podmínky změnit.

  Anotace: Cílem je prohloubení a rozšíření základních znalostí obecné angličtiny a zvládnutí základů odborného jazyka, práce s textem, rozšíření slovní zásoby, porozumění mluvené angličtině.

  Výstupy učení: dostat se na úroveň státní maturity B1

• Anglický jazyk B1-20 kr.
  B0B04B12Z2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: žádné

  Anotace: Cílem je prohloubení a rozšíření základních znalostí obecné angličtiny a zvládnutí základů odborného jazyka, práce s textem, rozšíření slovní zásoby, porozumění mluvené angličtině.

  Výstupy učení: Druhá část dvoudílného kurzu, který studentovi umožňuje dostat se na úroveň státní maturity B1 SERR, se kterou se počítá při jeho nástupu do studia.

• Anglický jazyk B2-13 kr.
  B0B04B21Z2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: znalosti na úrovni B1

  Anotace: Kurz je vhodný pro studenty s dostatečnou znalostí jazyka dle osnov pro střední všeobecné školy. Kurz je zaměřen na jazyk akademického prostředí a procvičování obtížných gramatických jevů.

  Výstupy učení: Kurz je zaměřen na jazyk akademického prostředía procvičování obtížných gramatických jevů.

• Anglický jazyk B2-23 kr.
  B0B04B22Z2 cvičení h týdně
  Podrobnosti předmětu

  Prerekvizity: znalosti na úrovni B1

  Anotace: Kurz je vhodný pro studenty s dostatečnou znalostí jazyka dle osnov pro střední všeobecné školy. Kurz je zaměřen na odborný jazyk a procvičování obtížných gramatických jevů.

  Výstupy učení: Druhá část dvoudílného přípravného kurzu na povinné přezkoušení B2 SERR.

• Tělesná výchova0 kr.
  TVVZ
• Tělesná výchova 00 kr.
  TVV0Z
• Tělesná výchova - V11 kr.
  TV-V1Z

• Tělovýchovný kurz0 kr.
  TVKLVZ
• Tělovýchovný kurz0 kr.
  TVKZVZ

V této skupině nejsou uvedené předměty.