Softwarové a datové inženýrství · Plán S - Standardní studijní plán 2026
Informatika (magisterské studium)
Matematicko-fyzikální fakulta · Akademický rok 2026/2027
Porovnat- Stupeň
- Magisterské
- Forma
- Prezenční
- Předměty v nabídce
- 38 předmětů
- Požadavek na absolvování
- 120 kreditů
- Kredity v dostupné nabídce
- 181 kreditů
Podrobnosti ke zdroji a kreditům
60 kreditů za rok standardní doby studia podle Studijního a zkušebního řádu UK. Ověřit zdroj požadavku ↗
Studijní plán Matfyzu 2026/2027.
Oblasti studia
- Projekty a praxe30 kr.
- Algoritmy a teorie10 kr.
Započítané jsou jen kredity z povinných předmětů.
Co se naučíš
Rozbal dovednost a prohlédni si související předměty.
Matematika
Pravděpodobnost1 předmět
- Pravděpodobnostní metody NMAI060 · 3 kr. · povinně volitelný
Algoritmy a teorie
Datové struktury2 předměty
- Datové struktury 1 NTIN066 · 6 kr. · povinný
- Datové struktury 2 NTIN067 · 3 kr. · povinně volitelný
Návrh algoritmů1 předmět
- Algoritmy komprese dat NSWI072 · 3 kr. · povinně volitelný
Výpočetní složitost1 předmět
- Základy složitosti a vyčíslitelnosti NTIN090 · 4 kr. · povinný
Programování
Objektově orientované programování2 předměty
- Pokročilé programování v paralelním prostředí NPRG058 · 6 kr. · povinně volitelný
- Programování v paralelním prostředí NPRG042 · 6 kr. · povinně volitelný
Paralelní programování1 předmět
- Vývoj vysoce výkonného software NPRG054 · 6 kr. · povinně volitelný
Základy programování4 předměty
- Doporučené postupy v programování NPRG043 · 5 kr. · povinně volitelný
- Koncepty moderních programovacích jazyků NPRG014 · 4 kr. · povinně volitelný
- Pokročilé programování v paralelním prostředí NPRG058 · 6 kr. · povinně volitelný
- Programování v paralelním prostředí NPRG042 · 6 kr. · povinně volitelný
Softwarové inženýrství
Metody softwarového inženýrství8 předmětů
- Architektury softwarových systémů NSWI130 · 5 kr. · povinně volitelný
- Formální základy softwarového inženýrství NTIN043 · 5 kr. · povinně volitelný
- Modely a verifikace chování systémů NSWI101 · 5 kr. · povinně volitelný
- Pokročilé nástroje pro vývoj a monitorování software NSWI126 · 2 kr. · povinně volitelný
- Praktické aspekty softwarového inženýrství NSWI026 · 5 kr. · povinně volitelný
- Softwarové inženýrství v praxi NSWI149 · 3 kr. · povinně volitelný
- Vyhodnocování výkonnosti počítačových systémů NSWI131 · 4 kr. · povinně volitelný
- Vývoj vysoce výkonného software NPRG054 · 6 kr. · povinně volitelný
Objektový návrh1 předmět
- Návrhové vzory NPRG024 · 3 kr. · povinně volitelný
Softwarová architektura2 předměty
- Architektury softwarových systémů NSWI130 · 5 kr. · povinně volitelný
- Návrhové vzory NPRG024 · 3 kr. · povinně volitelný
Vývoj webových aplikací2 předměty
- Pokročilý vývoj webových aplikací NSWI153 · 5 kr. · povinně volitelný
- Vývoj cloudových aplikací NSWI152 · 3 kr. · povinně volitelný
Databáze a data
Datové inženýrství7 předmětů
- Data na Webu NSWI144 · 5 kr. · povinně volitelný
- Data Science NDBI048 · 5 kr. · povinně volitelný
- Dotazovací jazyky 1 NDBI049 · 3 kr. · povinně volitelný
- Dotazovací jazyky 2 NDBI053 · 3 kr. · povinně volitelný
- Úvod do doporučovacích systémů a uživatelských preferencí NSWI166 · 4 kr. · povinně volitelný
- Uživatelské preference a pokročilé metody doporučování NDBI021 · 4 kr. · povinně volitelný
- Vyhledávání multimediálního obsahu na webu NDBI034 · 4 kr. · povinně volitelný
Návrh databází4 předměty
- Data na Webu NSWI144 · 5 kr. · povinně volitelný
- Dotazovací jazyky 1 NDBI049 · 3 kr. · povinně volitelný
- Dotazovací jazyky 2 NDBI053 · 3 kr. · povinně volitelný
- Moderní databázové systémy NDBI040 · 5 kr. · povinně volitelný
Relační databáze1 předmět
- Moderní databázové systémy NDBI040 · 5 kr. · povinně volitelný
SQL3 předměty
- Data na Webu NSWI144 · 5 kr. · povinně volitelný
- Dotazovací jazyky 1 NDBI049 · 3 kr. · povinně volitelný
- Dotazovací jazyky 2 NDBI053 · 3 kr. · povinně volitelný
Vizualizace dat1 předmět
- Techniky vizualizace dat NDBI042 · 4 kr. · povinně volitelný
Zpracování dat1 předmět
- Data Science NDBI048 · 5 kr. · povinně volitelný
AI a strojové učení
Neuronové sítě a hluboké učení1 předmět
- Hluboké učení NPFL138 · 8 kr. · povinně volitelný
Strojové učení2 předměty
- Dobývání znalostí NDBI023 · 5 kr. · povinně volitelný
- Úvod do strojového učení v Pythonu NPFL129 · 5 kr. · povinně volitelný
Znalostní systémy1 předmět
- Dobývání znalostí NDBI023 · 5 kr. · povinně volitelný
Počítačové systémy
Cloudová infrastruktura2 předměty
- Virtualizace a datacentra NSWI150 · 3 kr. · povinně volitelný
- Vývoj cloudových aplikací NSWI152 · 3 kr. · povinně volitelný
Distribuované systémy2 předměty
- Middleware NSWI080 · 4 kr. · povinně volitelný
- Principy distribuovaných systémů NSWI035 · 3 kr. · povinně volitelný
Operační systémy1 předmět
- Virtualizace a datacentra NSWI150 · 3 kr. · povinně volitelný
Projekty a praxe
Samostatný odborný projekt3 předměty
- Diplomová práce I NSZZ023 · 6 kr. · povinný
- Diplomová práce II NSZZ024 · 9 kr. · povinný
- Diplomová práce III NSZZ025 · 15 kr. · povinný
Fakulta v číslech
Přijetí, studenti a absolventi podle MŠMT a SIMS.
Statistiky popisují celou fakultu. Podmínky přijetí do konkrétního programu se mohou lišit.
| Poslední dostupné údaje | UK MFFMatematicko-fyzikální fakulta |
|---|---|
| Podíl přijatýchPřijatí z celkového počtu uchazečů | 56,5 %2025/2026 |
| UchazečiPočet osob | 1 148 |
| Přihlášky | 1 276 |
| Přijatí | 649 |
| Zapsaní | 540 |
| Zápis přijatýchKolik přijatých skutečně nastoupilo | 83,2 % |
| Průměr podílu přijatýchAž 3 poslední dostupné roky | 56,7 %2023, 2024, 2025 |
| Studující na fakultě | 8492025 · Magisterské Prezenční studium |
| Absolventi za rok | 2212025 · Magisterské Prezenční studium |
Přijímací řízení v čase
2025/2026
Podíl přijatých
Zobrazit data v tabulce
| Rok | MFF |
|---|---|
| 2025/2026 | 56,5 % |
| 2024/2025 | 56,6 % |
| 2023/2024 | 57,0 % |
| 2022/2023 | 55,3 % |
| 2021/2022 | 69,4 % |
| 2020/2021 | 70,3 % |
| 2019/2020 | 51,2 % |
| 2018/2019 | 62,2 % |
| 2017/2018 | 59,4 % |
| 2016/2017 | 54,9 % |
| 2015/2016 | 59,0 % |
| 2014/2015 | 65,9 % |
| 2013/2014 | 53,8 % |
| 2012/2013 | 61,5 % |
| 2011/2012 | 62,2 % |
| 2010/2011 | 72,0 % |
| 2009/2010 | 74,0 % |
Jak čísla číst a odkud pocházejí
Počet uchazečů udává unikátní fyzické osoby. Počet přihlášek může být vyšší, protože jeden uchazeč si může podat více přihlášek na různé obory či specializace stejné fakulty.
Poměr zapsaných studentů k celkovému počtu přijatých. Vyjadřuje, jaké procento přijatých studentů na fakultu skutečně nastoupí (tzv. yield).
Podíl přijatých není osobní pravděpodobnost přijetí ani hodnocení kvality školy. Počet absolventů za rok nelze dělit počtem nově zapsaných a vydávat za úspěšnost dokončení studia: jde o různé skupiny studentů.
Statistiky byly sestaveny z uchovaných oficiálních souborů MŠMT a SIMS. Rok vykazování je uveden u každého údaje. Akreditace se z fakultních statistik neodvozuje.
Zdroj: MŠMT (přijímací řízení), SIMS (studenti a absolventi), REGVSSP (akreditace). Jednotlivé zdroje mohou pokrývat různá období.
Studium po semestrech
Doporučený průchod studiem včetně volitelných předmětů. Značka ≈ označuje odhad.
1. semestr0 předmětů v nabídceDoložená část / odhad: 20 kr.; celkem nelze určit
| Složka | Kredity | Základ |
|---|---|---|
| Flexibilní kredity podle tempa studia | ≈ 20 | Odhad podle tempa |
Flexibilní část je odhad podle standardní délky studia a zbývajícího kreditového požadavku. Nepředepisuje výběr konkrétních předmětů.
Část požadavků nemá doložené kredity nebo jednoznačné zařazení, případně jsou požadavky rozporné. Celkovou zátěž semestru nelze určit; dostupné složky jsou uvedené výše.
Nabídka předmětů: povinné 0 kr. · povinně volitelné 0 kr. · volitelné 0 kr.
2. semestr0 předmětů v nabídceDoložená část / odhad: 20 kr.; celkem nelze určit
| Složka | Kredity | Základ |
|---|---|---|
| Flexibilní kredity podle tempa studia | ≈ 20 | Odhad podle tempa |
Flexibilní část je odhad podle standardní délky studia a zbývajícího kreditového požadavku. Nepředepisuje výběr konkrétních předmětů.
Část požadavků nemá doložené kredity nebo jednoznačné zařazení, případně jsou požadavky rozporné. Celkovou zátěž semestru nelze určit; dostupné složky jsou uvedené výše.
Nabídka předmětů: povinné 0 kr. · povinně volitelné 0 kr. · volitelné 0 kr.
3. semestr0 předmětů v nabídceDoložená část / odhad: 20 kr.; celkem nelze určit
| Složka | Kredity | Základ |
|---|---|---|
| Flexibilní kredity podle tempa studia | ≈ 20 | Odhad podle tempa |
Flexibilní část je odhad podle standardní délky studia a zbývajícího kreditového požadavku. Nepředepisuje výběr konkrétních předmětů.
Část požadavků nemá doložené kredity nebo jednoznačné zařazení, případně jsou požadavky rozporné. Celkovou zátěž semestru nelze určit; dostupné složky jsou uvedené výše.
Nabídka předmětů: povinné 0 kr. · povinně volitelné 0 kr. · volitelné 0 kr.
4. semestr0 předmětů v nabídceDoložená část / odhad: 20 kr.; celkem nelze určit
| Složka | Kredity | Základ |
|---|---|---|
| Flexibilní kredity podle tempa studia | ≈ 20 | Odhad podle tempa |
Flexibilní část je odhad podle standardní délky studia a zbývajícího kreditového požadavku. Nepředepisuje výběr konkrétních předmětů.
Část požadavků nemá doložené kredity nebo jednoznačné zařazení, případně jsou požadavky rozporné. Celkovou zátěž semestru nelze určit; dostupné složky jsou uvedené výše.
Nabídka předmětů: povinné 0 kr. · povinně volitelné 0 kr. · volitelné 0 kr.
Skupiny a předměty
Předměty a podmínky jejich výběru. Některé předměty patří do více skupin.
Povinné předmětyPovinný5 předmětů
- Základy složitosti a vyčíslitelnosti4 kr.
- Datové struktury 16 kr.
- Diplomová práce I6 kr.
- Diplomová práce II9 kr.
- Diplomová práce III15 kr.
Povinně volitelné profilující předmětyPovinně volitelný · min. 41 kr.21 předmětů
Podmínka ze zdroje: Je požadováno splnění povinně volitelných profilujících předmětů z následujícího seznamu v rozsahu alespoň 41 kreditů. Předměty je doporučené volit tak, aby pokrývaly zvolené studijní okruhy státní závěrečné zkoušky.
- Koncepty moderních programovacích jazyků4 kr.
- Programování v paralelním prostředí6 kr.
- Doporučené postupy v programování5 kr.
- Návrhové vzory3 kr.
- Pokročilé nástroje pro vývoj a monitorování software2 kr.
- Virtualizace a datacentra3 kr.
- Pokročilý vývoj webových aplikací5 kr.
- Data na Webu5 kr.
- Architektury softwarových systémů5 kr.
- Praktické aspekty softwarového inženýrství5 kr.
- Formální základy softwarového inženýrství5 kr.
- Vyhledávání multimediálního obsahu na webu4 kr.
- Moderní databázové systémy5 kr.
- Data Science5 kr.
- Techniky vizualizace dat4 kr.
- Hluboké učení8 kr.
- Dobývání znalostí5 kr.
- Dotazovací jazyky 13 kr.
- Dotazovací jazyky 23 kr.
- Uživatelské preference a pokročilé metody doporučování4 kr.
- Algoritmy komprese dat3 kr.
Povinně volitelné předmětyPovinně volitelný · min. 15 kr.12 předmětů
Podmínka ze zdroje: Je požadováno splnění povinně volitelných předmětů z následujícího seznamu v rozsahu alespoň 15 kreditů.
- Pravděpodobnostní metody3 kr.
- Vývoj vysoce výkonného software6 kr.
- Pokročilé programování v paralelním prostředí6 kr.
- Principy distribuovaných systémů3 kr.
- Middleware4 kr.
- Modely a verifikace chování systémů5 kr.
- Vyhodnocování výkonnosti počítačových systémů4 kr.
- Softwarové inženýrství v praxi3 kr.
- Vývoj cloudových aplikací3 kr.
- Datové struktury 23 kr.
- Úvod do doporučovacích systémů a uživatelských preferencí4 kr.
- Úvod do strojového učení v Pythonu5 kr.