vsPorovnejVŠPřehled studijního plánu
← Všechny plány a srovnání

Umělá inteligence 2026

Informatika (magisterské studium)

Matematicko-fyzikální fakulta · Akademický rok 2026/2027

Porovnat
Originální plán ↗
Stupeň
Magisterské
Forma
Prezenční
Předměty v nabídce
59 předmětů
Požadavek na absolvování
120 kreditů
Kredity v dostupné nabídce
283 kreditů
Podrobnosti ke zdroji a kreditům

60 kreditů za rok standardní doby studia podle Studijního a zkušebního řádu UK. Ověřit zdroj požadavku ↗

Studijní plán Matfyzu 2026/2027.

Oblasti studia

  1. Projekty a praxe30 kr.
  2. Algoritmy a teorie10 kr.
  3. AI a strojové učení7 kr.

Započítané jsou jen kredity z povinných předmětů.

Co se naučíš

Rozbal dovednost a prohlédni si související předměty.

Matematika

Pravděpodobnost2 předměty
  • Pravděpodobnostní grafické modely NAIL104 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Pravděpodobnostní metody NMAI060 · 3 kr. · povinně volitelný
Statistika1 předmět
  • Statistické metody zpracování přirozených jazyků NPFL147 · 6 kr. · povinně volitelný

Algoritmy a teorie

Datové struktury1 předmět
  • Datové struktury 1 NTIN066 · 6 kr. · povinný
Grafové algoritmy1 předmět
  • Sociální sítě a jejich analýza NAIL116 · 5 kr. · povinně volitelný
Matematická logika3 předměty
  • Booleovské funkce a jejich aplikace NAIL021 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Logika v informatice NMAI067 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Rozhodovací procedury a SAT/SMT řešiče NAIL094 · 5 kr. · povinně volitelný
Návrh algoritmů3 předměty
  • Algoritmy moderní teorie her NOPT021 · 5 kr. · povinně volitelný
  • Evoluční algoritmy 1 NAIL025 · 5 kr. · povinně volitelný
  • Evoluční algoritmy 2 NAIL086 · 5 kr. · povinně volitelný
Výpočetní složitost1 předmět
  • Základy složitosti a vyčíslitelnosti NTIN090 · 4 kr. · povinný

Programování

Objektově orientované programování5 předmětů
  • Lambda-kalkulus a funkcionální programování 1 NAIL078 · 4 kr. · povinně volitelný
  • Lambda-kalkulus a funkcionální programování 2 NAIL079 · 4 kr. · povinně volitelný
  • Logické programování 1 NAIL076 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Logické programování 2 NAIL077 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Programování mikrokontrolerů NPRG037 · 5 kr. · povinně volitelný
Základy programování6 předmětů
  • Lambda-kalkulus a funkcionální programování 1 NAIL078 · 4 kr. · povinně volitelný
  • Lambda-kalkulus a funkcionální programování 2 NAIL079 · 4 kr. · povinně volitelný
  • Logické programování 1 NAIL076 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Logické programování 2 NAIL077 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Programování mikrokontrolerů NPRG037 · 5 kr. · povinně volitelný
  • Programování s omezujícími podmínkami NOPT042 · 5 kr. · povinně volitelný

Softwarové inženýrství

Metody softwarového inženýrství1 předmět
  • Softwarové inženýrství pro spolehlivé systémy NSWI054 · 3 kr. · povinně volitelný

Databáze a data

Datové inženýrství1 předmět
  • Vyhledávání informací NPFL103 · 5 kr. · povinně volitelný
Zpracování dat1 předmět
  • Sociální sítě a jejich analýza NAIL116 · 5 kr. · povinně volitelný

AI a strojové učení

Neuronové sítě a hluboké učení9 předmětů
  • Aplikace teorie neuronových sítí NAIL013 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Hluboké učení NPFL138 · 8 kr. · povinně volitelný
  • Hluboké zpětnovazební učení NPFL139 · 8 kr. · povinně volitelný
  • Implementace neuronových sítí 1 NAIL060 · 5 kr. · povinně volitelný
  • Implementace neuronových sítí 2 NAIL015 · 5 kr. · povinně volitelný
  • Neuronové sítě NAIL002 · 8 kr. · povinně volitelný
  • Neuronové sítě, strojové učení a náhodnost NAIL138 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Úvod do výpočetní neurovědy I NAIL087 · 6 kr. · povinně volitelný
  • Úvod do výpočetní neurovědy II NAIL088 · 6 kr. · povinně volitelný
Počítačové vidění1 předmět
  • 3D počítačové vidění NPGR001 · 5 kr. · povinně volitelný
Strojové učení4 předměty
  • Dobývání znalostí NDBI023 · 5 kr. · povinně volitelný
  • Internet a klasifikační metody NAIL105 · 2 kr. · povinně volitelný
  • Strojové učení NAIL029 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Strojové učení v bioinformatice NAIL107 · 5 kr. · povinně volitelný
Vyhledávání a usuzování v AI8 předmětů
  • Aplikace metod výpočetní inteligence NAIL109 · 5 kr. · povinně volitelný
  • Multiagentní systémy NAIL106 · 5 kr. · povinně volitelný
  • Plánování a rozvrhování NAIL071 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Seminář z umělé inteligence 1 NAIL004 · 2 kr. · povinně volitelný
  • Seminář z umělé inteligence 2 NAIL052 · 2 kr. · povinně volitelný
  • Umělá inteligence 1 NAIL069 · 4 kr. · povinný
  • Umělá inteligence 2 NAIL070 · 3 kr. · povinný
  • Umělé bytosti NAIL133 · 4 kr. · povinně volitelný
Znalostní systémy2 předměty
  • Dobývání znalostí NDBI023 · 5 kr. · povinně volitelný
  • Internet a klasifikační metody NAIL105 · 2 kr. · povinně volitelný

Počítačové systémy

Distribuované systémy1 předmět
  • Principy distribuovaných systémů NSWI035 · 3 kr. · povinně volitelný

Elektronika a hardware

Architektura počítačů1 předmět
  • Vestavěné systémy a systémy reálného času NSWE001 · 5 kr. · povinně volitelný
Vestavné systémy1 předmět
  • Vestavěné systémy a systémy reálného času NSWE001 · 5 kr. · povinně volitelný

Robotika a řízení

Robotika7 předmětů
  • Evoluční robotika NAIL065 · 4 kr. · povinně volitelný
  • Mobilní robotika NAIL108 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Pravděpodobnostní robotika NAIL101 · 5 kr. · povinně volitelný
  • Robot 1 NAIL073 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Robot 2 NAIL074 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Seminář z mobilní robotiky NAIL061 · 3 kr. · povinně volitelný
  • Základy robotiky NAIL126 · 5 kr. · povinně volitelný

Projekty a praxe

Samostatný odborný projekt4 předměty
  • Diplomová práce I NSZZ023 · 6 kr. · povinný
  • Diplomová práce II NSZZ024 · 9 kr. · povinný
  • Diplomová práce III NSZZ025 · 15 kr. · povinný
  • Firemní projekt NPRG071 · 6 kr. · povinně volitelný
Týmová projektová práce3 předměty
  • Softwarový projekt NPRG069 · 12 kr. · povinně volitelný
  • Výzkumný projekt NPRG070 · 9 kr. · povinně volitelný
  • Zvýšený rozsah projektu NPRG072 · 3 kr. · povinně volitelný

Architektura a design

3D modelování1 předmět
  • 3D počítačové vidění NPGR001 · 5 kr. · povinně volitelný
Kresba a výtvarná tvorba1 předmět
  • Digitální zpracování obrazu NPGR002 · 4 kr. · povinně volitelný

Fakulta v číslech

Přijetí, studenti a absolventi podle MŠMT a SIMS.

Oficiální statistiky

Statistiky popisují celou fakultu. Podmínky přijetí do konkrétního programu se mohou lišit.

Statistiky fakulty · poslední dostupné období
Poslední dostupné údajeUK MFFMatematicko-fyzikální fakulta
Podíl přijatýchPřijatí z celkového počtu uchazečů56,5 %2025/2026
UchazečiPočet osob1 148
Přihlášky1 276
Přijatí649
Zapsaní540
Zápis přijatýchKolik přijatých skutečně nastoupilo83,2 %
Průměr podílu přijatýchAž 3 poslední dostupné roky56,7 %2023, 2024, 2025
Studující na fakultě8492025 · Magisterské
Prezenční studium
Absolventi za rok2212025 · Magisterské
Prezenční studium

Přijímací řízení v čase

Údaje z let 2009 až 2025. Přesné hodnoty jsou dostupné pod grafem v tabulce. Přerušení čáry označuje chybějící data.0 %25 %50 %75 %100 %2009201420192025

2025/2026

Podíl přijatých

MFF56,5 %
Zobrazit data v tabulce
Podíl přijatých · jednotlivé roky přijímacího řízení
RokMFF
2025/202656,5 %
2024/202556,6 %
2023/202457,0 %
2022/202355,3 %
2021/202269,4 %
2020/202170,3 %
2019/202051,2 %
2018/201962,2 %
2017/201859,4 %
2016/201754,9 %
2015/201659,0 %
2014/201565,9 %
2013/201453,8 %
2012/201361,5 %
2011/201262,2 %
2010/201172,0 %
2009/201074,0 %

Program v registru MŠMT

Oficiálně schválený program: standardní délka, forma, jazyk a oblasti vzdělávání.

Informatika - Umělá inteligence

Standardní délka
2 roky
Forma studia
Prezenční studium
Profil
Akademicky zaměřený
Jazyk
čeština

Informatika (100 %)

Platnost akreditace do: 19.06.2029

Ověřit v registru MŠMT (nová karta)
Jak čísla číst a odkud pocházejí

Počet uchazečů udává unikátní fyzické osoby. Počet přihlášek může být vyšší, protože jeden uchazeč si může podat více přihlášek na různé obory či specializace stejné fakulty.

Poměr zapsaných studentů k celkovému počtu přijatých. Vyjadřuje, jaké procento přijatých studentů na fakultu skutečně nastoupí (tzv. yield).

Podíl přijatých není osobní pravděpodobnost přijetí ani hodnocení kvality školy. Počet absolventů za rok nelze dělit počtem nově zapsaných a vydávat za úspěšnost dokončení studia: jde o různé skupiny studentů.

Statistiky byly sestaveny z uchovaných oficiálních souborů MŠMT a SIMS. Rok vykazování je uveden u každého údaje. Akreditace se z fakultních statistik neodvozuje.

Zdroj: MŠMT (přijímací řízení), SIMS (studenti a absolventi), REGVSSP (akreditace). Jednotlivé zdroje mohou pokrývat různá období.

Studium po semestrech

Doporučený průchod studiem včetně volitelných předmětů. Značka ≈ označuje odhad.

1. semestr0 předmětů v nabídceDoložená část / odhad: 18,25 kr.; celkem nelze určit
Rozdělení kreditové zátěže
SložkaKredityZáklad
Flexibilní kredity podle tempa studia≈ 18,25Odhad podle tempa

Flexibilní část je odhad podle standardní délky studia a zbývajícího kreditového požadavku. Nepředepisuje výběr konkrétních předmětů.

Část požadavků nemá doložené kredity nebo jednoznačné zařazení, případně jsou požadavky rozporné. Celkovou zátěž semestru nelze určit; dostupné složky jsou uvedené výše.

Nabídka předmětů: povinné 0 kr. · povinně volitelné 0 kr. · volitelné 0 kr.

    2. semestr0 předmětů v nabídceDoložená část / odhad: 18,25 kr.; celkem nelze určit
    Rozdělení kreditové zátěže
    SložkaKredityZáklad
    Flexibilní kredity podle tempa studia≈ 18,25Odhad podle tempa

    Flexibilní část je odhad podle standardní délky studia a zbývajícího kreditového požadavku. Nepředepisuje výběr konkrétních předmětů.

    Část požadavků nemá doložené kredity nebo jednoznačné zařazení, případně jsou požadavky rozporné. Celkovou zátěž semestru nelze určit; dostupné složky jsou uvedené výše.

    Nabídka předmětů: povinné 0 kr. · povinně volitelné 0 kr. · volitelné 0 kr.

      3. semestr0 předmětů v nabídceDoložená část / odhad: 18,25 kr.; celkem nelze určit
      Rozdělení kreditové zátěže
      SložkaKredityZáklad
      Flexibilní kredity podle tempa studia≈ 18,25Odhad podle tempa

      Flexibilní část je odhad podle standardní délky studia a zbývajícího kreditového požadavku. Nepředepisuje výběr konkrétních předmětů.

      Část požadavků nemá doložené kredity nebo jednoznačné zařazení, případně jsou požadavky rozporné. Celkovou zátěž semestru nelze určit; dostupné složky jsou uvedené výše.

      Nabídka předmětů: povinné 0 kr. · povinně volitelné 0 kr. · volitelné 0 kr.

        4. semestr0 předmětů v nabídceDoložená část / odhad: 18,25 kr.; celkem nelze určit
        Rozdělení kreditové zátěže
        SložkaKredityZáklad
        Flexibilní kredity podle tempa studia≈ 18,25Odhad podle tempa

        Flexibilní část je odhad podle standardní délky studia a zbývajícího kreditového požadavku. Nepředepisuje výběr konkrétních předmětů.

        Část požadavků nemá doložené kredity nebo jednoznačné zařazení, případně jsou požadavky rozporné. Celkovou zátěž semestru nelze určit; dostupné složky jsou uvedené výše.

        Nabídka předmětů: povinné 0 kr. · povinně volitelné 0 kr. · volitelné 0 kr.

          Skupiny a předměty

          Předměty a podmínky jejich výběru. Některé předměty patří do více skupin.

          Povinné předmětyPovinný7 předmětů
          • Umělá inteligence 14 kr.
            NAIL069Z+Zk2 přednášky / 1 cvičení h týdně
          • Umělá inteligence 23 kr.
            NAIL070Zk2 přednášky / 0 cvičení h týdně
          • Datové struktury 16 kr.
            NTIN066Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Základy složitosti a vyčíslitelnosti4 kr.
            NTIN090Z+Zk2 přednášky / 1 cvičení h týdně
          • Diplomová práce I6 kr.
            NSZZ023Z0 přednášky / 4 cvičení h týdně
          • Diplomová práce II9 kr.
            NSZZ024Z0 přednášky / 6 cvičení h týdně
          • Diplomová práce III15 kr.
            NSZZ025Z0 přednášky / 10 cvičení h týdně
          Povinně volitelné profilující předmětyPovinně volitelný · min. 38 kr.25 předmětů

          Podmínka ze zdroje: Je požadováno splnění povinně volitelných předmětů z následujícího seznamu v rozsahu alespoň 38 kreditů. Předměty je doporučené volit tak, aby pokrývaly zvolené studijní okruhy státní závěrečné zkoušky.

          • Neuronové sítě8 kr.
            NAIL002Z+Zk4 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Aplikace teorie neuronových sítí3 kr.
            NAIL013Zk2 přednášky / 0 cvičení h týdně
          • Evoluční algoritmy 15 kr.
            NAIL025Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Strojové učení3 kr.
            NAIL029Zk2 přednášky / 0 cvičení h týdně
          • Implementace neuronových sítí 15 kr.
            NAIL060Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Evoluční robotika4 kr.
            NAIL065Z+Zk2 přednášky / 1 cvičení h týdně
          • Plánování a rozvrhování3 kr.
            NAIL071Zk2 přednášky / 0 cvičení h týdně
          • Logické programování 13 kr.
            NAIL076Zk2 přednášky / 0 cvičení h týdně
          • Lambda-kalkulus a funkcionální programování 14 kr.
            NAIL078Z+Zk2 přednášky / 1 cvičení h týdně
          • Evoluční algoritmy 25 kr.
            NAIL086Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Rozhodovací procedury a SAT/SMT řešiče5 kr.
            NAIL094Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Pravděpodobnostní robotika5 kr.
            NAIL101Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Pravděpodobnostní grafické modely3 kr.
            NAIL104Zk2 přednášky / 0 cvičení h týdně
          • Internet a klasifikační metody2 kr.
            NAIL105Z+Zk1 přednášky / 1 cvičení h týdně
          • Multiagentní systémy5 kr.
            NAIL106Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Strojové učení v bioinformatice5 kr.
            NAIL107Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Mobilní robotika3 kr.
            NAIL108KZ1 přednášky / 1 cvičení h týdně
          • Sociální sítě a jejich analýza5 kr.
            NAIL116Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Základy robotiky5 kr.
            NAIL126Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Programování s omezujícími podmínkami5 kr.
            NOPT042Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Dobývání znalostí5 kr.
            NDBI023Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Vestavěné systémy a systémy reálného času5 kr.
            NSWE001Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Principy distribuovaných systémů3 kr.
            NSWI035Zk2 přednášky / 0 cvičení h týdně
          • Statistické metody zpracování přirozených jazyků6 kr.
            NPFL147Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Vyhledávání informací5 kr.
            NPFL103Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          Povinně volitelné předměty rozšiřujícíPovinně volitelný · min. 15 kr.27 předmětů

          Podmínka ze zdroje: Je požadováno splnění povinně volitelných předmětů z následujícího seznamu v rozsahu alespoň 15 kreditů.

          • Seminář z umělé inteligence 12 kr.
            NAIL004Z0 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Implementace neuronových sítí 25 kr.
            NAIL015Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Booleovské funkce a jejich aplikace3 kr.
            NAIL021Zk2 přednášky / 0 cvičení h týdně
          • Seminář z umělé inteligence 22 kr.
            NAIL052Z0 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Seminář z mobilní robotiky3 kr.
            NAIL061Z0 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Robot 13 kr.
            NAIL073Z0 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Robot 23 kr.
            NAIL074Z0 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Logické programování 23 kr.
            NAIL077Zk2 přednášky / 0 cvičení h týdně
          • Lambda-kalkulus a funkcionální programování 24 kr.
            NAIL079Z+Zk2 přednášky / 1 cvičení h týdně
          • Úvod do výpočetní neurovědy I6 kr.
            NAIL087Z+Zk3 přednášky / 1 cvičení h týdně
          • Úvod do výpočetní neurovědy II6 kr.
            NAIL088Z+Zk3 přednášky / 1 cvičení h týdně
          • Aplikace metod výpočetní inteligence5 kr.
            NAIL109Z0 přednášky / 4 cvičení h týdně
          • Umělé bytosti4 kr.
            NAIL133Z+Zk1 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Algoritmy moderní teorie her5 kr.
            NOPT021Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Pravděpodobnostní metody3 kr.
            NMAI060Zk2 přednášky / 0 cvičení h týdně
          • Logika v informatice3 kr.
            NMAI067Zk2 přednášky / 0 cvičení h týdně
          • Hluboké učení8 kr.
            NPFL138Z+Zk3 přednášky / 4 cvičení h týdně
          • Hluboké zpětnovazební učení8 kr.
            NPFL139Z+Zk3 přednášky / 4 cvičení h týdně
          • Neuronové sítě, strojové učení a náhodnost3 kr.
            NAIL138Z+Zk1 přednášky / 1 cvičení h týdně
          • 3D počítačové vidění5 kr.
            NPGR001Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Digitální zpracování obrazu4 kr.
            NPGR002Zk3 přednášky / 0 cvičení h týdně
          • Softwarové inženýrství pro spolehlivé systémy3 kr.
            NSWI054Z0 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Programování mikrokontrolerů5 kr.
            NPRG037Z+Zk2 přednášky / 2 cvičení h týdně
          • Softwarový projekt12 kr.
            NPRG069Z0 přednášky / 8 cvičení h týdně
          • Výzkumný projekt9 kr.
            NPRG070Z0 přednášky / 6 cvičení h týdně
          • Firemní projekt6 kr.
            NPRG071Z0 přednášky / 4 cvičení h týdně
          • Zvýšený rozsah projektu3 kr.
            NPRG072Z0 přednášky / 2 cvičení h týdně