Finanční a pojistná matematika 2026
Matematika (magisterské studium)
Matematicko-fyzikální fakulta · Akademický rok 2026/2027
Porovnat- Stupeň
- Magisterské
- Forma
- Prezenční
- Předměty v nabídce
- 35 předmětů
- Požadavek na absolvování
- 120 kreditů
- Kredity v dostupné nabídce
- 181 kreditů
Podrobnosti ke zdroji a kreditům
Studijní plán Matfyzu 2026/2027.
Oblasti studia
- Matematika37 kr.
- Projekty a praxe15 kr.
- Ekonomika a management13 kr.
- Databáze a data3 kr.
Započítané jsou jen kredity z povinných předmětů.
Co se naučíš
Rozbal dovednost a prohlédni si související předměty.
Matematika
Matematická analýza1 předmět
- Analýza investic NMFP533 · 5 kr. · povinně volitelný
Optimalizace2 předměty
- Teorie optimalizace NMSA413 · 8 kr. · volitelný
- Výpočetní aspekty optimalizace NMEK436 · 5 kr. · volitelný
Pravděpodobnost7 předmětů
- Matematika neživotního pojištění 1 NMFP409 · 5 kr. · povinný
- Matematika neživotního pojištění 2 NMFP434 · 5 kr. · povinně volitelný
- Matematika životního pojištění 1 NMFP407 · 5 kr. · povinný
- Matematika životního pojištění 2 NMFP432 · 5 kr. · povinně volitelný
- Náhodné procesy 2 NMFP403 · 8 kr. · povinný
- Teorie rizika 1 NMFP503 · 4 kr. · povinný
- Teorie rizika 2 NMFP531 · 4 kr. · povinně volitelný
Statistika11 předmětů
- Aktuárský seminář 1 NMFP501 · 2 kr. · povinný
- Aktuárský seminář 2 NMFP532 · 2 kr. · povinně volitelný
- Časové řady NMFP404 · 8 kr. · povinný
- Demografie NMFP462 · 3 kr. · volitelný
- Matematika neživotního pojištění 1 NMFP409 · 5 kr. · povinný
- Matematika neživotního pojištění 2 NMFP434 · 5 kr. · povinně volitelný
- Matematika životního pojištění 1 NMFP407 · 5 kr. · povinný
- Matematika životního pojištění 2 NMFP432 · 5 kr. · povinně volitelný
- Teorie rizika 1 NMFP503 · 4 kr. · povinný
- Teorie rizika 2 NMFP531 · 4 kr. · povinně volitelný
- Zobecněné lineární modely NMFP402 · 5 kr. · povinný
Programování
Skriptovací jazyky1 předmět
- Python pro Data Science NMFP451 · 1 kr. · volitelný
Databáze a data
Datové inženýrství3 předměty
- Data Science 1 NMFP406 · 3 kr. · povinný
- Data Science 2 NMFP436 · 5 kr. · povinně volitelný
- Data Science 3 NMFP535 · 5 kr. · povinně volitelný
Zpracování dat4 předměty
- Data Science 1 NMFP406 · 3 kr. · povinný
- Data Science 2 NMFP436 · 5 kr. · povinně volitelný
- Data Science 3 NMFP535 · 5 kr. · povinně volitelný
- Python pro Data Science NMFP451 · 1 kr. · volitelný
AI a strojové učení
Strojové učení1 předmět
- Úvod do strojového učení v Pythonu NPFL129 · 5 kr. · volitelný
Projekty a praxe
Samostatný odborný projekt4 předměty
- Diplomová práce I NSZZ023 · 6 kr. · povinný
- Diplomová práce II NSZZ024 · 9 kr. · povinný
- Diplomová práce III z financí NMFP556 · 15 kr. · povinně volitelný
- Diplomová práce III z pojistné matematiky NMFP558 · 15 kr. · povinně volitelný
Ekonomika a management
Ekonomie5 předmětů
- Finanční ekonometrie NMFP401 · 4 kr. · povinný
- Matematická ekonomie NMEK531 · 5 kr. · volitelný
- Optimalizace s aplikací ve financích NMEK412 · 5 kr. · povinně volitelný
- Stochastické modely ve financích 1 NMFP505 · 5 kr. · povinný
- Stochastické modely ve financích 2 NMFP534 · 3 kr. · povinně volitelný
Finance10 předmětů
- Aktuárský seminář 1 NMFP501 · 2 kr. · povinný
- Aktuárský seminář 2 NMFP532 · 2 kr. · povinně volitelný
- Analýza investic NMFP533 · 5 kr. · povinně volitelný
- Finanční deriváty 1 NMFP465 · 3 kr. · volitelný
- Finanční deriváty 2 NMFP466 · 3 kr. · volitelný
- Finanční ekonometrie NMFP401 · 4 kr. · povinný
- Kreditní riziko v bankovnictví NMFP461 · 3 kr. · volitelný
- Praktické aspekty měření a řízení finančních rizik NMFP463 · 3 kr. · volitelný
- Pravděpodobnost pro finance a pojišťovnictví NMFP405 · 4 kr. · povinný
- Účetnictví a solventnost pojišťoven NMFP537 · 5 kr. · povinně volitelný
Fakulta v číslech
Přijetí, studenti a absolventi podle MŠMT a SIMS.
Statistiky popisují celou fakultu. Podmínky přijetí do konkrétního programu se mohou lišit.
| Poslední dostupné údaje | UK MFFMatematicko-fyzikální fakulta |
|---|---|
| Podíl přijatýchPřijatí z celkového počtu uchazečů | 56,5 %2025/2026 |
| UchazečiPočet osob | 1 148 |
| Přihlášky | 1 276 |
| Přijatí | 649 |
| Zapsaní | 540 |
| Zápis přijatýchKolik přijatých skutečně nastoupilo | 83,2 % |
| Průměr podílu přijatýchAž 3 poslední dostupné roky | 56,7 %2023, 2024, 2025 |
| Studující na fakultě | 8492025 · Magisterské Prezenční studium |
| Absolventi za rok | 2212025 · Magisterské Prezenční studium |
Přijímací řízení v čase
2025/2026
Podíl přijatých
Zobrazit data v tabulce
| Rok | MFF |
|---|---|
| 2025/2026 | 56,5 % |
| 2024/2025 | 56,6 % |
| 2023/2024 | 57,0 % |
| 2022/2023 | 55,3 % |
| 2021/2022 | 69,4 % |
| 2020/2021 | 70,3 % |
| 2019/2020 | 51,2 % |
| 2018/2019 | 62,2 % |
| 2017/2018 | 59,4 % |
| 2016/2017 | 54,9 % |
| 2015/2016 | 59,0 % |
| 2014/2015 | 65,9 % |
| 2013/2014 | 53,8 % |
| 2012/2013 | 61,5 % |
| 2011/2012 | 62,2 % |
| 2010/2011 | 72,0 % |
| 2009/2010 | 74,0 % |
Jak čísla číst a odkud pocházejí
Počet uchazečů udává unikátní fyzické osoby. Počet přihlášek může být vyšší, protože jeden uchazeč si může podat více přihlášek na různé obory či specializace stejné fakulty.
Poměr zapsaných studentů k celkovému počtu přijatých. Vyjadřuje, jaké procento přijatých studentů na fakultu skutečně nastoupí (tzv. yield).
Podíl přijatých není osobní pravděpodobnost přijetí ani hodnocení kvality školy. Počet absolventů za rok nelze dělit počtem nově zapsaných a vydávat za úspěšnost dokončení studia: jde o různé skupiny studentů.
Statistiky byly sestaveny z uchovaných oficiálních souborů MŠMT a SIMS. Rok vykazování je uveden u každého údaje. Akreditace se z fakultních statistik neodvozuje.
Zdroj: MŠMT (přijímací řízení), SIMS (studenti a absolventi), REGVSSP (akreditace). Jednotlivé zdroje mohou pokrývat různá období.
Studium po semestrech
Doporučený průchod studiem včetně volitelných předmětů. Značka ≈ označuje odhad.
1. semestr5 předmětů v nabídce≈ 30 kr. (odhad zátěže)
| Složka | Kredity | Základ |
|---|---|---|
| Povinné s jednoznačným zařazením | 26 | Údaj z plánu |
| Flexibilní kredity podle tempa studia | ≈ 4 | Odhad podle tempa |
Flexibilní část je odhad podle standardní délky studia a zbývajícího kreditového požadavku. Nepředepisuje výběr konkrétních předmětů.
Nabídka předmětů: povinné 26 kr. · povinně volitelné 0 kr. · volitelné 0 kr.
- Finanční ekonometrieNMFP401 · Povinný · Povinné předměty4 kr.
- Náhodné procesy 2NMFP403 · Povinný · Povinné předměty8 kr.
- Pravděpodobnost pro finance a pojišťovnictvíNMFP405 · Povinný · Povinné předměty4 kr.
- Matematika životního pojištění 1NMFP407 · Povinný · Povinné předměty5 kr.
- Matematika neživotního pojištění 1NMFP409 · Povinný · Povinné předměty5 kr.
2. semestr8 předmětů v nabídce≈ 30 kr. (odhad zátěže)
| Složka | Kredity | Základ |
|---|---|---|
| Povinné s jednoznačným zařazením | 22 | Údaj z plánu |
| Flexibilní kredity podle tempa studia | ≈ 8 | Odhad podle tempa |
Flexibilní část je odhad podle standardní délky studia a zbývajícího kreditového požadavku. Nepředepisuje výběr konkrétních předmětů.
Nabídka předmětů: povinné 22 kr. · povinně volitelné 20 kr. · volitelné 0 kr.
- Matematika životního pojištění 2NMFP432 · Povinně volitelný · 1. rok studia (compulsory_elective)5 kr.
- Matematika neživotního pojištění 2NMFP434 · Povinně volitelný · 1. rok studia (compulsory_elective)5 kr.
- Optimalizace s aplikací ve financíchNMEK412 · Povinně volitelný · 1. rok studia (compulsory_elective)5 kr.
- Data Science 2NMFP436 · Povinně volitelný · 1. rok studia (compulsory_elective)5 kr.
- Zobecněné lineární modelyNMFP402 · Povinný · Povinné předměty5 kr.
- Časové řadyNMFP404 · Povinný · Povinné předměty8 kr.
- Data Science 1NMFP406 · Povinný · Povinné předměty3 kr.
- Diplomová práce INSZZ023 · Povinný · Povinné předměty6 kr.
3. semestr6 předmětů v nabídce≈ 30 kr. (odhad zátěže)
| Složka | Kredity | Základ |
|---|---|---|
| Povinné s jednoznačným zařazením | 11 | Údaj z plánu |
| Flexibilní kredity podle tempa studia | ≈ 19 | Odhad podle tempa |
Flexibilní část je odhad podle standardní délky studia a zbývajícího kreditového požadavku. Nepředepisuje výběr konkrétních předmětů.
Nabídka předmětů: povinné 11 kr. · povinně volitelné 14 kr. · volitelné 0 kr.
- Teorie rizika 2NMFP531 · Povinně volitelný · 2. rok studia (compulsory_elective)4 kr.
- Analýza investicNMFP533 · Povinně volitelný · 2. rok studia (compulsory_elective)5 kr.
- Data Science 3NMFP535 · Povinně volitelný · 2. rok studia (compulsory_elective)5 kr.
- Aktuárský seminář 1NMFP501 · Povinný · Povinné předměty2 kr.
- Teorie rizika 1NMFP503 · Povinný · Povinné předměty4 kr.
- Stochastické modely ve financích 1NMFP505 · Povinný · Povinné předměty5 kr.
4. semestr6 předmětů v nabídce≈ 30 kr. (odhad zátěže)
| Složka | Kredity | Základ |
|---|---|---|
| Povinné s jednoznačným zařazením | 9 | Údaj z plánu |
| Flexibilní kredity podle tempa studia | ≈ 21 | Odhad podle tempa |
Flexibilní část je odhad podle standardní délky studia a zbývajícího kreditového požadavku. Nepředepisuje výběr konkrétních předmětů.
Nabídka předmětů: povinné 9 kr. · povinně volitelné 40 kr. · volitelné 0 kr.
- Účetnictví a solventnost pojišťovenNMFP537 · Povinně volitelný · 2. rok studia (compulsory_elective)5 kr.
- Aktuárský seminář 2NMFP532 · Povinně volitelný · 2. rok studia (compulsory_elective)2 kr.
- Diplomová práce III z pojistné matematikyNMFP558 · Povinně volitelný · 2. rok studia (compulsory_elective)15 kr.
- Stochastické modely ve financích 2NMFP534 · Povinně volitelný · 2. rok studia (compulsory_elective)3 kr.
- Diplomová práce III z financíNMFP556 · Povinně volitelný · 2. rok studia (compulsory_elective)15 kr.
- Diplomová práce IINSZZ024 · Povinný · Povinné předměty9 kr.
Skupiny a předměty
Předměty a podmínky jejich výběru. Některé předměty patří do více skupin.
1. rok studia (compulsory_elective)Povinně volitelný2 předměty
Podmínka ze zdroje: V letním semestru 1. ročníku studia je potřeba vybrat jedno ze dvou zaměření a podle něj si zapsat odpovídající povinně volitelné předměty. Specifická skladba studijního plánu pokračuje i ve druhém ročníku.
- Matematika životního pojištění 25 kr.
- Matematika neživotního pojištění 25 kr.
2. rok studia (compulsory_elective)Povinně volitelný4 předměty
- Teorie rizika 24 kr.
- Účetnictví a solventnost pojišťoven5 kr.
- Aktuárský seminář 22 kr.
- Diplomová práce III z pojistné matematiky15 kr.
1. rok studia (compulsory_elective)Povinně volitelný2 předměty
- Optimalizace s aplikací ve financích5 kr.
- Data Science 25 kr.
2. rok studia (compulsory_elective)Povinně volitelný4 předměty
- Analýza investic5 kr.
- Data Science 35 kr.
- Stochastické modely ve financích 23 kr.
- Diplomová práce III z financí15 kr.
Povinné předmětyPovinný13 předmětů
Podmínka ze zdroje: Všechny předměty z této skupiny je potřeba úspěšně absolvovat.
- Finanční ekonometrie4 kr.
- Náhodné procesy 28 kr.
- Pravděpodobnost pro finance a pojišťovnictví4 kr.
- Matematika životního pojištění 15 kr.
- Matematika neživotního pojištění 15 kr.
- Zobecněné lineární modely5 kr.
- Časové řady8 kr.
- Data Science 13 kr.
- Diplomová práce I6 kr.
- Aktuárský seminář 12 kr.
- Teorie rizika 14 kr.
- Stochastické modely ve financích 15 kr.
- Diplomová práce II9 kr.
Doporučené volitelné předmětyVolitelný10 předmětů
Podmínka ze zdroje: Jako doporučené volitelné předměty slouží nejen tento seznam, ale studenti daného zaměření mohou jako volitelné předměty využít povinně volitelné předměty zaměření druhého.
- Kreditní riziko v bankovnictví3 kr.
- Finanční deriváty 13 kr.
- Teorie optimalizace8 kr.
- Python pro Data Science1 kr.
- Úvod do strojového učení v Pythonu5 kr.
- Výpočetní aspekty optimalizace5 kr.
- Demografie3 kr.
- Matematická ekonomie5 kr.
- Praktické aspekty měření a řízení finančních rizik3 kr.
- Finanční deriváty 23 kr.